有一个非常简单的解决方案:如果next(generator，-1) == -1，那么生成器是空的!

Bool (generator)将返回正确的结果

为了表达我的“2美分”，我将描述一下我的经历:

我有一个生成器，我需要用itertools切片它。分成小发电机。然后检查我的子生成器是否为空，我只是将它们转换/消耗到一个小列表中，然后检查列表是否为空。

例如:

from itertools import islice

def generator(max_yield=10):
    a = 0

    while True:
        a += 1

        if a > max_yield:
            raise StopIteration()

        yield a

tg = generator()

label = 1

while True:
    itg = list(islice(tg, 3))

    if not itg:  # <-- I check if the list is empty or not
        break

    for i in itg:
        print(f'#{label} - {i}')

    label += 1

输出:

#1 - 1
#1 - 2
#1 - 3
#2 - 4
#2 - 5
#2 - 6
#3 - 7
#3 - 8
#3 - 9
#4 - 10

也许这不是最好的方法，主要是因为它会消耗生成器，但对我来说却是可行的。

建议:

def peek(iterable):
    try:
        first = next(iterable)
    except StopIteration:
        return None
    return first, itertools.chain([first], iterable)

用法:

res = peek(mysequence)
if res is None:
    # sequence is empty.  Do stuff.
else:
    first, mysequence = res
    # Do something with first, maybe?
    # Then iterate over the sequence:
    for element in mysequence:
        # etc.

对你的问题的简单回答是:不，没有简单的方法。有很多变通办法。

不应该有一种简单的方法，因为生成器是一种输出值序列而不将序列保存在内存中的方法。所以没有向后遍历。

你可以写一个has_next函数，或者甚至可以把它作为一个带有花哨装饰器的方法放在生成器上。

我发现只有这个解决方案也适用于空迭代。

def is_generator_empty(generator):
    a, b = itertools.tee(generator)
    try:
        next(a)
    except StopIteration:
        return True, b
    return False, b

is_empty, generator = is_generator_empty(generator)

或者如果你不想使用异常来尝试使用

def is_generator_empty(generator):
    a, b = itertools.tee(generator)
    for item in a:
        return False, b
    return True, b

is_empty, generator = is_generator_empty(generator)

在标记的解决方案中，您不能将其用于空生成器，如

def get_empty_generator():
    while False:
        yield None 

generator = get_empty_generator()