2GB和约15M条记录是一个非常小的数据库-我在奔腾III上运行过更大的数据库(!)，一切仍然运行得非常快。如果你的慢，那是数据库/应用程序设计的问题，而不是mysql的问题。

还有一点需要考虑的是系统和数据在日常生活中的用途。

例如，对于一个用GPS监控汽车的系统来说，查询汽车前几个月的位置数据是不相关的。

因此，可以将数据传递给其他历史表，以便进行可能的查询，并减少日常查询的执行次数。

这取决于您的查询和验证。

例如，我处理过一个包含10万种药物的表格，表格中每个药物都有一个超过15个字符的列通用名。我输入了一个查询来比较两个表格之间药物的通用名。查询需要更多的时间来运行。同样，如果使用药物索引，使用id列(如上所述)比较药物，只需要几秒钟。

The database size does matter. If you have more than one table with more than a million records, then performance starts indeed to degrade. The number of records does of course affect the performance: MySQL can be slow with large tables. If you hit one million records you will get performance problems if the indices are not set right (for example no indices for fields in "WHERE statements" or "ON conditions" in joins). If you hit 10 million records, you will start to get performance problems even if you have all your indices right. Hardware upgrades - adding more memory and more processor power, especially memory - often help to reduce the most severe problems by increasing the performance again, at least to a certain degree. For example 37 signals went from 32 GB RAM to 128GB of RAM for the Basecamp database server.

不，这并不重要。MySQL的速度大约是每秒700万行。所以你可以把它放大一点

数据库大小确实与字节数和表的行数有关。您将注意到light数据库和blob填充数据库之间的巨大性能差异。有一次我的应用程序卡住了，因为我把二进制图像放在字段中，而不是把图像保存在磁盘上的文件中，只把文件名放在数据库中。另一方面，迭代大量的行并不是免费的。