我想从匹配条件的列表中获得第一项。产生的方法不能处理整个列表，这一点很重要，因为列表可能相当大。例如，以下函数就足够了:
def first(the_iterable, condition = lambda x: True):
for i in the_iterable:
if condition(i):
return i
这个函数可以这样使用:
>>> first(range(10))
0
>>> first(range(10), lambda i: i > 3)
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但是，我想不出一个好的内置/单行程序来让我这样做。如果没有必要，我不想复制这个函数。是否有一种内置的方法来获取匹配条件的第一项?
当前回答
Oneliner:
thefirst = [i for i in range(10) if i > 3][0]
如果你不确定根据条件，任何元素都是有效的，你应该用try/except将其括起来，因为[0]可能引发IndexError。
其他回答
Oneliner:
thefirst = [i for i in range(10) if i > 3][0]
如果你不确定根据条件，任何元素都是有效的，你应该用try/except将其括起来，因为[0]可能引发IndexError。
我会这样写
next(x for x in xrange(10) if x > 3)
对于不存在下一个内置的旧版本的Python:
(x for x in range(10) if x > 3).next()
类似于使用filter，你可以使用生成器表达式:
>>> (x for x in xrange(10) if x > 5).next()
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在任何一种情况下，您都可能希望捕获StopIteration，以防没有元素满足您的条件。
从技术上讲，我认为你可以这样做:
>>> foo = None
>>> for foo in (x for x in xrange(10) if x > 5): break
...
>>> foo
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它将避免必须进行try/except块。但这看起来有点模糊和滥用语法。
下面是带有基准的3个备选方案。
使用next ()
一行程序:
values = list(range(1, 10000000))
value = next((x for x in values if x > 9999999), None)
使用函数
这是使用函数next()的替代方案，它大约快2%-5%:
values = list(range(1, 10000000))
def first(items):
for item in items:
if item > 9999999: # Your condition
return item
return None # Default value
value = first(values)
使用λ
这是一个在所有情况下都可用于替换next()的函数。性能大约降低300%:
values = list(range(1, 10000000))
def first(items, condition, default = None):
for item in items:
if condition(item):
return item
return default
value = first(values, lambda x: x > 9999999, None)
基准
功能:1 x 下:1.02 - 1.05 x Lambda: > 3x
内存消耗相同。
这就是基准。
