假设您在Java中有一个链表结构。它由节点组成:
class Node {
Node next;
// some user data
}
每个节点都指向下一个节点，除了最后一个节点，它的next为空。假设有一种可能性，列表可以包含一个循环-即最后的节点，而不是有一个空值，有一个引用到列表中它之前的一个节点。
最好的写作方式是什么
boolean hasLoop(Node first)
如果给定的节点是带有循环的列表的第一个，则返回true，否则返回false ?你怎么能写出一个常数的空间和合理的时间呢?
下面是一个带有循环的列表的图片:
当前回答
您甚至可以在常数O(1)时间内完成(尽管它不是非常快或有效):计算机内存可以容纳的节点数量是有限的，比如N条记录。如果遍历超过N条记录，那么就有一个循环。
其他回答
如果允许我们嵌入类Node，我将像下面实现的那样解决这个问题。hasLoop()在O(n)时间内运行，并且只占用计数器的空间。这是不是一个合适的解决方案?或者是否有一种不嵌入Node的方法?(显然，在真正的实现中会有更多的方法，如RemoveNode(Node n)等。)
public class LinkedNodeList {
Node first;
Int count;
LinkedNodeList(){
first = null;
count = 0;
}
LinkedNodeList(Node n){
if (n.next != null){
throw new error("must start with single node!");
} else {
first = n;
count = 1;
}
}
public void addNode(Node n){
Node lookingAt = first;
while(lookingAt.next != null){
lookingAt = lookingAt.next;
}
lookingAt.next = n;
count++;
}
public boolean hasLoop(){
int counter = 0;
Node lookingAt = first;
while(lookingAt.next != null){
counter++;
if (count < counter){
return false;
} else {
lookingAt = lookingAt.next;
}
}
return true;
}
private class Node{
Node next;
....
}
}
public boolean hasLoop(Node start){
TreeSet<Node> set = new TreeSet<Node>();
Node lookingAt = start;
while (lookingAt.peek() != null){
lookingAt = lookingAt.next;
if (set.contains(lookingAt){
return false;
} else {
set.put(lookingAt);
}
return true;
}
// Inside our Node class:
public Node peek(){
return this.next;
}
请原谅我的无知(我对Java和编程仍然相当陌生)，但为什么上面的方法不能工作呢?
I guess this doesn't solve the constant space issue... but it does at least get there in a reasonable time, correct? It will only take the space of the linked list plus the space of a set with n elements (where n is the number of elements in the linked list, or the number of elements until it reaches a loop). And for time, worst-case analysis, I think, would suggest O(nlog(n)). SortedSet look-ups for contains() are log(n) (check the javadoc, but I'm pretty sure TreeSet's underlying structure is TreeMap, whose in turn is a red-black tree), and in the worst case (no loops, or loop at very end), it will have to do n look-ups.
这段代码经过优化，将比选择的最佳答案更快地产生结果。这段代码避免了进入一个非常长的追逐向前和向后节点指针的过程，如果我们遵循'最佳答案'方法，在以下情况下将发生这种情况。看一下下面的演练，你就会明白我想说的是什么。然后通过下面给出的方法来观察问题，并测量否。为了找到答案所采取的步骤。
1 - > 2 - > 9 - > 3 ^ -- -- -- -- -- -- -- - ^
代码如下:
boolean loop(node *head)
{
node *back=head;
node *front=head;
while(front && front->next)
{
front=front->next->next;
if(back==front)
return true;
else
back=back->next;
}
return false
}
我不确定这个答案是否适用于Java，但我仍然认为它属于这里:
当我们在现代体系结构中使用指针时，我们可以期望它们是CPU字对齐的。对于64位体系结构，这意味着指针的前3位始终为零。这让我们可以使用这个内存来标记我们已经见过的指针，通过对它们的第一个比特写入1。
如果我们遇到一个指针，它的第一个位已经写了1，那么我们已经成功地找到了一个循环，之后我们需要再次遍历结构，并将这些位屏蔽掉。完成了!
这种方法被称为指针标记，它在低级编程中被过度使用，例如Haskell在一些优化中使用它。
boolean hasCycle(Node head) {
boolean dec = false;
Node first = head;
Node sec = head;
while(first != null && sec != null)
{
first = first.next;
sec = sec.next.next;
if(first == sec )
{
dec = true;
break;
}
}
return dec;
}
使用上述函数在java中检测linkedlist中的循环。
