假设您在Java中有一个链表结构。它由节点组成:
class Node {
Node next;
// some user data
}
每个节点都指向下一个节点，除了最后一个节点，它的next为空。假设有一种可能性，列表可以包含一个循环-即最后的节点，而不是有一个空值，有一个引用到列表中它之前的一个节点。
最好的写作方式是什么
boolean hasLoop(Node first)
如果给定的节点是带有循环的列表的第一个，则返回true，否则返回false ?你怎么能写出一个常数的空间和合理的时间呢?
下面是一个带有循环的列表的图片:
当前回答
//链表查找循环函数
int findLoop(struct Node* head)
{
struct Node* slow = head, *fast = head;
while(slow && fast && fast->next)
{
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
if(slow == fast)
return 1;
}
return 0;
}
其他回答
用户unicornaddict上面有一个很好的算法，但不幸的是，它包含一个错误，用于奇数长度>= 3的非循环列表。问题是，快的可能会在列表结束之前“卡住”，慢的会赶上它，然后就会(错误地)检测到循环。
这是修正后的算法。
static boolean hasLoop(Node first) {
if(first == null) // list does not exist..so no loop either.
return false;
Node slow, fast; // create two references.
slow = fast = first; // make both refer to the start of the list.
while(true) {
slow = slow.next; // 1 hop.
if(fast.next == null)
fast = null;
else
fast = fast.next.next; // 2 hops.
if(fast == null) // if fast hits null..no loop.
return false;
if(slow == fast) // if the two ever meet...we must have a loop.
return true;
}
}
在这个上下文中，到处都有文本材料的加载。我只是想张贴一个图表表示，真正帮助我掌握概念。
当快、慢在点p相遇时，
快速行进的距离= a+b+c+b = a+2b+c
慢行距离= a+b
因为快的比慢的快2倍。 所以a+2b+c = 2(a+b)然后得到a=c。
因此，当另一个慢指针再次从头部运行到q时，同时，快速指针将从p运行到q，因此它们在q点会合。
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
if(head == null || head.next==null)
return null;
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
while (fast!=null && fast.next!=null){
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
/*
if the 2 pointers meet, then the
dist from the meeting pt to start of loop
equals
dist from head to start of loop
*/
if (fast == slow){ //loop found
slow = head;
while(slow != fast){
slow = slow.next;
fast = fast.next;
}
return slow;
}
}
return null;
}
我看不出有任何方法可以让这花费固定的时间或空间，两者都会随着列表的大小而增加。
我将使用IdentityHashMap(假设还没有IdentityHashSet)并将每个节点存储到映射中。在存储节点之前，您可以对其调用containsKey。如果节点已经存在，则有一个周期。
ItentityHashMap使用==而不是.equals，这样你就可以检查对象在内存中的位置，而不是它是否具有相同的内容。
算法
public static boolean hasCycle (LinkedList<Node> list)
{
HashSet<Node> visited = new HashSet<Node>();
for (Node n : list)
{
visited.add(n);
if (visited.contains(n.next))
{
return true;
}
}
return false;
}
复杂性
Time ~ O(n)
Space ~ O(n)
public boolean isCircular() {
if (head == null)
return false;
Node temp1 = head;
Node temp2 = head;
try {
while (temp2.next != null) {
temp2 = temp2.next.next.next;
temp1 = temp1.next;
if (temp1 == temp2 || temp1 == temp2.next)
return true;
}
} catch (NullPointerException ex) {
return false;
}
return false;
}
