我需要在Python脚本中设置一些环境变量,我希望从Python调用的所有其他脚本都能看到环境变量的设置。
如果我这样做了,
os.environ["DEBUSSY"] = 1
它抱怨说1必须是一个字符串。
我还想知道如何读取Python中的环境变量(在脚本的后一部分),一旦我设置它。
我需要在Python脚本中设置一些环境变量,我希望从Python调用的所有其他脚本都能看到环境变量的设置。
如果我这样做了,
os.environ["DEBUSSY"] = 1
它抱怨说1必须是一个字符串。
我还想知道如何读取Python中的环境变量(在脚本的后一部分),一旦我设置它。
当前回答
当您使用环境变量(添加/修改/删除变量)时,一个好的实践是在函数完成时恢复以前的状态。
您可能需要类似于这个问题中描述的modified_environ上下文管理器之类的东西来恢复环境变量。
经典的用法:
with modified_environ(DEBUSSY="1"):
call_my_function()
其他回答
管理用户定义的环境变量的一种简单方法是将所有环境变量放在一个文本文件中,并在运行时加载它们。我们可以使用python-dotenv包来实现这一点,该包允许我们导入这些变量。该软件包可以通过以下方式安装:
pip install python-dotenv
默认情况下,该模块在当前目录中查找一个名为.env的文件。在这个文件中定义所有的变量,每行一个,如下所示:
DEBUSSY=1
PATH_TO_EXECUTABLE=/home/user_name/project/run.sh
然后将这些导入到您的环境中,如下所示:
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
您可以将包含已定义变量的文件的路径指定为load_dotenv的可选参数。随后,可以通过os模块访问这些环境变量,如其他响应中所解释的那样。
当您使用环境变量(添加/修改/删除变量)时,一个好的实践是在函数完成时恢复以前的状态。
您可能需要类似于这个问题中描述的modified_environ上下文管理器之类的东西来恢复环境变量。
经典的用法:
with modified_environ(DEBUSSY="1"):
call_my_function()
环境是为代码本身(而不是子进程)冻结的,不能通过编程方式完成。
一个好的解决方案,不管是什么平台,都是将对python的调用包装在一个批处理文件中。例如:如果我在linux上,批处理文件可能看起来像这样
export "DEBUSSY"="1"
python mycode.py
延迟回答,可以帮助人们快速测试而无需更改代码。只需运行你的应用程序,附上环境变量,如下所示:
$ DEBUSSY=1 python3 api.py
你可以通过这种方式将env变量传递给任何脚本。
如果你纠结于Flask和unittest,请记住,如果你在任何方法之外设置了一个变量,当你导入应用程序时,这个变量会被读取。可能看起来微不足道,但可以省去一些麻烦。
例如,如果进入你的Flask单元测试你:
导入应用 在setUp方法中设置环境变量。 使用app.test_client()来测试应用程序
进入第二步的变量到第三步时将不会看到,因为在执行第一步时已经读取了该变量。