另一个选择:

content = dict(k1='foo', k2='nope', k3='bar')
selection = ['k1', 'k3']
filtered = filter(lambda i: i[0] in selection, content.items())

但你得到的是一个列表(Python 2)或一个迭代器(Python 3)，由filter()返回，而不是字典。

略为优雅的词典理解:

foodict = {k: v for k, v in mydict.items() if k.startswith('foo')}

这是我的方法，支持嵌套字段，如mongo查询。

使用方法:

>>> obj = { "a":1, "b":{"c":2,"d":3}}
>>> only(obj,["a","b.c"])
{'a': 1, 'b': {'c': 2}}

只有函数:

def only(object,keys):
    obj = {}
    for path in keys:
        paths = path.split(".")
        rec=''
        origin = object
        target = obj
        for key in paths:
            rec += key
            if key in target:
                target = target[key]
                origin = origin[key]
                rec += '.'
                continue
            if key in origin:
                if rec == path:
                    target[key] = origin[key]
                else:
                    target[key] = {}
                target = target[key]
                origin = origin[key]
                rec += '.'
            else:
                target[key] = None
                break
    return obj

如果给定字典中没有一个过滤器键，则接受的答案抛出KeyError。

要获得给定字典的副本，只包含允许键中的一些键，一种方法是检查该键是否确实存在于字典推导中给定的字典中:

filtered_dict = { k: old_dict[k] for k in allowed_keys if k in old_dict }

这不会影响性能，因为对字典的查找具有恒定的运行时复杂性。

或者，您可以使用old_dict。获取(k, some_default)来填充缺失的项。

我们也可以通过稍微更优雅的字典理解来实现这一点:

my_dict = {"a":1,"b":2,"c":3,"d":4}

filtdict = {k: v for k, v in my_dict.items() if k.startswith('a')}
print(filtdict)

如果你事先知道否定集(也不是键):

v = {'a': 'foo', 'b': 'bar', 'command': 'fizz', 'host': 'buzz'  }
args = {k: v[k] for k in v if k not in ["a", "b"]}
args # {'command': 'fizz', 'host': 'buzz'}