由于前面的答案大多使用format()， 这是一个f字符串的实现。

integer = 7
bit_count = 5
print(f'{integer:0{bit_count}b}')

输出:

00111

为了方便起见，这里有python文档中格式化字符串文字的链接:https://docs.python.org/3/reference/lexical_analysis.html#f-strings。

除非我误解了你所说的二进制字符串，我认为你要找的模块是struct

下面是使用divmod()函数的简单解决方案，该函数返回提示符和除法的结果，但不包含分数。

def dectobin(number):
    bin = ''
    while (number >= 1):
        number, rem = divmod(number, 2)
        bin = bin + str(rem)
    return bin

numpy。binary_repr(全国矿工工会,width = band)

例子来自上面的文档链接:

> > > np.binary_repr (3) “11” > > > np.binary_repr (3) “-11” > > > np。binary_repr(宽度= 4) “0011” 当输入数字为负数并且指定width时，返回2的补数: > > > np。binary_repr(3、宽度= 3) “101” > > > np。binary_repr(宽度= 5) “11101”

备选方案总结:

n=42
assert  "-101010" == format(-n, 'b')
assert  "-101010" == "{0:b}".format(-n)
assert  "-101010" == (lambda x: x >= 0 and str(bin(x))[2:] or "-" + str(bin(x))[3:])(-n)
assert "0b101010" == bin(n)
assert   "101010" == bin(n)[2:]   # But this won't work for negative numbers.

贡献者包括John Fouhy, Tung Nguyen, mVChr, Martin Thoma。还有马丁·彼得斯。

使用numpy pack/unpackbits，它们是你最好的朋友。

Examples
--------
>>> a = np.array([[2], [7], [23]], dtype=np.uint8)
>>> a
array([[ 2],
       [ 7],
       [23]], dtype=uint8)
>>> b = np.unpackbits(a, axis=1)
>>> b
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
       [0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1]], dtype=uint8)