如果你需要保存你的种子，以便它每次生成“相同”的随机数据，你可以做以下事情:

1. 创建一个返回select rand()的视图

if object_id('cr_sample_randView') is not null
begin
    drop view cr_sample_randView
end
go

create view cr_sample_randView
as
select rand() as random_number
go

2. 创建一个从视图中选择值的UDF。

if object_id('cr_sample_fnPerRowRand') is not null
begin
    drop function cr_sample_fnPerRowRand
end
go

create function cr_sample_fnPerRowRand()
returns float
as
begin
    declare @returnValue float
    select @returnValue = random_number from cr_sample_randView
    return @returnValue
end
go

3.在选择数据之前，输入rand()函数，然后在选择语句中使用UDF。

select rand(200);   -- see the rand() function
with cte(id) as
(select row_number() over(order by object_id) from sys.all_objects)
select 
    id,
    dbo.cr_sample_fnPerRowRand()
from cte
where id <= 1000    -- limit the results to 1000 random numbers

select round(rand(checksum(newid()))*(10)+20,2)

这里的随机数在20和30之间。 四舍五入最多会给出两位小数点后的数字。

如果你想要负数，你可以这样做

select round(rand(checksum(newid()))*(10)-60,2)

那么最小值将是-60，最大值将是-50。

select ABS(CAST(CAST(NEWID() AS VARBINARY) AS INT)) as [Randomizer]

一直对我有效吗

您需要为每一行调用RAND()。这里有一个很好的例子

https://web.archive.org/web/20090216200320/http://dotnet.org.za/calmyourself/archive/2007/04/13/sql-rand-trap-same-value-per-row.aspx

当在单个批处理中多次调用rand()时，将返回相同的数字。

我建议使用convert(varbinary,newid())作为种子参数:

SELECT table_name, 1.0 + floor(14 * RAND(convert(varbinary, newid()))) magic_number 
FROM information_schema.tables

Newid()保证每次调用都会返回不同的值，即使是在同一个批处理中，因此将它作为种子将提示rand()每次给出不同的值。

编辑以获得从1到14的随机整数。

如果你需要一个特定的随机数你可以使用递归CTE:

;WITH A AS (
        SELECT 1 X, RAND() R
    UNION ALL
        SELECT X + 1, RAND(R*100000) --Change the seed
        FROM A
        WHERE X < 1000 --How many random numbers you need
    )
SELECT
    X
    , RAND_BETWEEN_1_AND_14 = FLOOR(R * 14 + 1)
FROM A
OPTION (MAXRECURSION 0) --If you need more than 100 numbers