使用json。转储默认kwarg:

Default应该是一个函数，用于无法序列化的对象. ...或引发TypeError

在默认函数中检查对象是否来自模块numpy，如果是，则使用ndarray。对ndarray使用列表，对任何其他numpy特定类型使用.item。

import numpy as np

def default(obj):
    if type(obj).__module__ == np.__name__:
        if isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        else:
            return obj.item()
    raise TypeError('Unknown type:', type(obj))

dumped = json.dumps(data, default=default)

使用json。转储默认kwarg:

Default应该是一个函数，用于无法序列化的对象. ...或引发TypeError

在默认函数中检查对象是否来自模块numpy，如果是，则使用ndarray。对ndarray使用列表，对任何其他numpy特定类型使用.item。

import numpy as np

def default(obj):
    if type(obj).__module__ == np.__name__:
        if isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        else:
            return obj.item()
    raise TypeError('Unknown type:', type(obj))

dumped = json.dumps(data, default=default)

我经常“jsonify”np.arrays。首先尝试在数组上使用".tolist()"方法，如下所示:

import numpy as np
import codecs, json 

a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), 
          separators=(',', ':'), 
          sort_keys=True, 
          indent=4) ### this saves the array in .json format

为了“unjsonify”数组使用:

obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)

可以做简单的for循环检查类型:

with open("jsondontdoit.json", 'w') as fp:
    for key in bests.keys():
        if type(bests[key]) == np.ndarray:
            bests[key] = bests[key].tolist()
            continue
        for idx in bests[key]:
            if type(bests[key][idx]) == np.ndarray:
                bests[key][idx] = bests[key][idx].tolist()
    json.dump(bests, fp)
    fp.close()

你可以使用Pandas:

import pandas as pd
pd.Series(your_array).to_json(orient='values')

此外，还有一些关于Python中的列表与数组的非常有趣的信息~> Python列表与数组-何时使用?

可以注意到，一旦我在将数组保存到JSON文件中之前将其转换为列表，无论如何，在我现在的部署中，一旦我读取该JSON文件以供以后使用，我就可以继续以列表形式使用它(而不是将其转换回数组)。

在我看来，AND在屏幕上作为一个列表(逗号分隔)比数组(非逗号分隔)看起来更好。

使用上面的@travelingbones的.tolist()方法，我一直在使用这样的方法(捕捉一些我发现的错误):

保存字典

def writeDict(values, name):
    writeName = DIR+name+'.json'
    with open(writeName, "w") as outfile:
        json.dump(values, outfile)

读字典

def readDict(name):
    readName = DIR+name+'.json'
    try:
        with open(readName, "r") as infile:
            dictValues = json.load(infile)
            return(dictValues)
    except IOError as e:
        print(e)
        return('None')
    except ValueError as e:
        print(e)
        return('None')

希望这能有所帮助!