我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
我正在寻找一种优雅的方式来获得数据使用属性访问字典与一些嵌套的字典和列表(即javascript风格的对象语法)。
例如:
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
应该以这样的方式访问:
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar
我想,如果没有递归,这是不可能的,但是有什么更好的方法来获得字典的对象样式呢?
当前回答
我的字典是这样的:
addr_bk = {
'person': [
{'name': 'Andrew', 'id': 123, 'email': 'andrew@mailserver.com',
'phone': [{'type': 2, 'number': '633311122'},
{'type': 0, 'number': '97788665'}]
},
{'name': 'Tom', 'id': 456,
'phone': [{'type': 0, 'number': '91122334'}]},
{'name': 'Jack', 'id': 7788, 'email': 'jack@gmail.com'}
]
}
可以看到,我已经嵌套了字典和字典列表。 这是因为addr_bk是从使用lwpb.codec转换为python dict的协议缓冲区数据解码的。有可选字段(例如email =>,其中键可能不可用)和重复字段(例如phone =>转换为dict列表)。
我尝试了上述所有建议的解决方案。有些不能很好地处理嵌套字典。其他的则不容易打印对象的详细信息。
只有Dawie Strauss的dic2obj (dict)解决方案最有效。
我已经增强了一点,当找不到钥匙时处理:
# Work the best, with nested dictionaries & lists! :)
# Able to print out all items.
class dict2obj_new(dict):
def __init__(self, dict_):
super(dict2obj_new, self).__init__(dict_)
for key in self:
item = self[key]
if isinstance(item, list):
for idx, it in enumerate(item):
if isinstance(it, dict):
item[idx] = dict2obj_new(it)
elif isinstance(item, dict):
self[key] = dict2obj_new(item)
def __getattr__(self, key):
# Enhanced to handle key not found.
if self.has_key(key):
return self[key]
else:
return None
然后,我用:
# Testing...
ab = dict2obj_new(addr_bk)
for person in ab.person:
print "Person ID:", person.id
print " Name:", person.name
# Check if optional field is available before printing.
if person.email:
print " E-mail address:", person.email
# Check if optional field is available before printing.
if person.phone:
for phone_number in person.phone:
if phone_number.type == codec.enums.PhoneType.MOBILE:
print " Mobile phone #:",
elif phone_number.type == codec.enums.PhoneType.HOME:
print " Home phone #:",
else:
print " Work phone #:",
print phone_number.number
其他回答
这可以让你开始:
class dict2obj(object):
def __init__(self, d):
self.__dict__['d'] = d
def __getattr__(self, key):
value = self.__dict__['d'][key]
if type(value) == type({}):
return dict2obj(value)
return value
d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
x = dict2obj(d)
print x.a
print x.b.c
print x.d[1].foo
它还不适用于列表。你必须将列表包装在UserList中,并重载__getitem__来包装字典。
构建我对“python:如何动态地向类添加属性?”:
class data(object):
def __init__(self,*args,**argd):
self.__dict__.update(dict(*args,**argd))
def makedata(d):
d2 = {}
for n in d:
d2[n] = trydata(d[n])
return data(d2)
def trydata(o):
if isinstance(o,dict):
return makedata(o)
elif isinstance(o,list):
return [trydata(i) for i in o]
else:
return o
在要转换的字典上调用makedata,或者根据期望的输入调用trydata,它将输出一个数据对象。
注:
如果需要更多功能,可以向trydata添加elif。 显然,如果你想要x.a ={}或类似的东西,这是行不通的。 如果您想要一个只读版本,请使用原始答案中的类数据。
X.__dict__.update (d)应该没问题。
最简单的方法是使用collections.namedtuple。
我发现下面的4行代码是最漂亮的,它支持嵌套字典:
def dict_to_namedtuple(typename, data):
return namedtuple(typename, data.keys())(
*(dict_to_namedtuple(typename + '_' + k, v) if isinstance(v, dict) else v for k, v in data.items())
)
输出看起来也会很好:
>>> nt = dict_to_namedtuple('config', {
... 'path': '/app',
... 'debug': {'level': 'error', 'stream': 'stdout'}
... })
>>> print(nt)
config(path='/app', debug=config_debug(level='error', stream='stdout'))
>>> print(nt.debug.level)
'error'
我的字典是这样的:
addr_bk = {
'person': [
{'name': 'Andrew', 'id': 123, 'email': 'andrew@mailserver.com',
'phone': [{'type': 2, 'number': '633311122'},
{'type': 0, 'number': '97788665'}]
},
{'name': 'Tom', 'id': 456,
'phone': [{'type': 0, 'number': '91122334'}]},
{'name': 'Jack', 'id': 7788, 'email': 'jack@gmail.com'}
]
}
可以看到,我已经嵌套了字典和字典列表。 这是因为addr_bk是从使用lwpb.codec转换为python dict的协议缓冲区数据解码的。有可选字段(例如email =>,其中键可能不可用)和重复字段(例如phone =>转换为dict列表)。
我尝试了上述所有建议的解决方案。有些不能很好地处理嵌套字典。其他的则不容易打印对象的详细信息。
只有Dawie Strauss的dic2obj (dict)解决方案最有效。
我已经增强了一点,当找不到钥匙时处理:
# Work the best, with nested dictionaries & lists! :)
# Able to print out all items.
class dict2obj_new(dict):
def __init__(self, dict_):
super(dict2obj_new, self).__init__(dict_)
for key in self:
item = self[key]
if isinstance(item, list):
for idx, it in enumerate(item):
if isinstance(it, dict):
item[idx] = dict2obj_new(it)
elif isinstance(item, dict):
self[key] = dict2obj_new(item)
def __getattr__(self, key):
# Enhanced to handle key not found.
if self.has_key(key):
return self[key]
else:
return None
然后,我用:
# Testing...
ab = dict2obj_new(addr_bk)
for person in ab.person:
print "Person ID:", person.id
print " Name:", person.name
# Check if optional field is available before printing.
if person.email:
print " E-mail address:", person.email
# Check if optional field is available before printing.
if person.phone:
for phone_number in person.phone:
if phone_number.type == codec.enums.PhoneType.MOBILE:
print " Mobile phone #:",
elif phone_number.type == codec.enums.PhoneType.HOME:
print " Home phone #:",
else:
print " Work phone #:",
print phone_number.number