MySQLdb是最直接的方法。您可以在连接上执行SQL查询。时期。

我更喜欢使用强大的SQLAlchemy，这也是python化的。下面是一个与查询相关的教程，下面是一个关于SQLALchemy的ORM功能的教程。

Mysqlclient是最好的，因为其他的只支持特定版本的python

 pip install mysqlclient

示例代码

    import mysql.connector
    import _mysql
    db=_mysql.connect("127.0.0.1","root","umer","sys")
    #db=_mysql.connect(host,user,password,db)
    # Example of how to insert new values:
    db.query("""INSERT INTO table1 VALUES ('01', 'myname')""")
    db.store_result()
    db.query("SELECT * FROM new1.table1 ;") 
    #new1 is scheme table1 is table mysql 
    res= db.store_result()
    for i in range(res.num_rows()):
        print(result.fetch_row())

参见https://github.com/PyMySQL/mysqlclient-python

对于Python3.6，我找到了两个驱动程序:pymysql和mysqlclient。我测试了它们之间的性能，得到的结果是:mysqlclient更快。

下面是我的测试过程(需要安装python lib profilehooks来分析时间流逝:

select * from FOO;

立即在mysql终端执行: set中有46410行(0.10秒)

pymysql (2 . 4s):

from profilehooks import profile
import pymysql.cursors
import pymysql
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', db='foo')
c = connection.cursor()

@profile(immediate=True)
def read_by_pymysql():
    c.execute("select * from FOO;")
    res = c.fetchall()

read_by_pymysql()

下面是pymysql的配置文件:

mysqlclient 0.4s)

from profilehooks import profile
import MySQLdb

connection = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', db='foo')
c = connection.cursor()

@profile(immediate=True)
def read_by_mysqlclient():
    c.execute("select * from FOO;")
    res = c.fetchall()

read_by_mysqlclient()

下面是mysqlclient的配置文件:

因此，mysqlclient似乎比pymysql快得多

在终端上执行以下命令安装mysql connector:

pip install mysql-connector-python

在你的python编辑器中运行这个来连接MySQL:

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
      host="localhost",
      user="username",
      passwd="password",
      database="database_name"
)

执行MySQL命令的示例(在python编辑器中):

mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")    
mycursor.execute("SHOW TABLES")

mycursor.execute("INSERT INTO customers (name, address) VALUES ('John', 'Highway 21')")    
mydb.commit() # Use this command after insert, update, delete commands

更多命令:https://www.w3schools.com/python/python_mysql_getstarted.asp

这里有一种方法，使用MySQLdb，它只支持Python 2:

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

# Connect
db = MySQLdb.connect(host="localhost",
                     user="appuser",
                     passwd="",
                     db="onco")

cursor = db.cursor()

# Execute SQL select statement
cursor.execute("SELECT * FROM location")

# Commit your changes if writing
# In this case, we are only reading data
# db.commit()

# Get the number of rows in the resultset
numrows = cursor.rowcount

# Get and display one row at a time
for x in range(0, numrows):
    row = cursor.fetchone()
    print row[0], "-->", row[1]

# Close the connection
db.close()

参考这里

去图书馆的第一步: 打开终端，执行pip install mysql-python-connector。 安装完成后进入第二步。

导入库的第二步: 打开你的python文件并编写以下代码: 进口mysql.connector

第三步连接服务器: 编写以下代码:

Conn = mysql.connector。连接(主机=您的主机名，如localhost或127.0.0.1， 用户名=您的用户名，如root， 密码=您的密码)

第三步制作光标: 使游标便于我们运行查询。 要使游标使用以下代码: Cursor = conn.cursor()

执行查询: 对于执行查询，您可以执行以下操作: cursor.execute(查询)

如果查询更改了表中的任何内容，则需要在执行查询后添加以下代码: conn.commit ()

从查询中获取值: 如果你想从查询中获取值，那么你可以做以下事情: 游标。execute ('SELECT * FROM table_name') for i in cursor: print(i) #或for i in cursor.fetchall(): print(i)

fetchall()方法逐行返回一个包含您请求的值的元组列表。

关闭连接: 要关闭连接，您应该使用以下代码: conn.close ()

处理例外: 要处理异常，你可以用下面的方法: try: #逻辑通过，mysql.connector.errors.Error: #逻辑通过 使用数据库: 例如，您是一个帐户创建系统，您将数据存储在名为blabla的数据库中，您只需向connect()方法添加一个数据库参数，如

mysql.connector。连接(database =数据库名)

不要删除主机、用户名、密码等其他信息。