因为大多数使用pipreqs的答案对我来说都不管用。以下是我的答案。

生成requirements.txt文件:

pip install pipreqs

python -m  pipreqs.pipreqs --encoding utf-8  /path/to/project

我更喜欢使用pipreqs而不是pip freeze，因为pip freeze保存了环境中的所有包，包括那些在当前项目中不使用的包。但是，pipreqs只保存您在项目中使用的那些。

安装需求使用:

pip3 install -r requirements.txt

这个简单的任务在Python中如此复杂，真是令人惊叹。下面是我认为最好的自动完成的方法。

你需要两个工具:

1. pipreqs

Pip3安装pipreqs

Pipreqs会检查你的项目，只安装项目使用的包。而不是像pip freeze那样在python环境中执行所有包。

但这种方法有一个问题。它不安装子包。

例如，您的项目使用pandas==1.3.2。Pandas本身在其他包中使用numpy==1.21.2。但是pipreqs本身并不在requirements .txt中编写子包(即numpy)

这就是您需要将pipreqs与第二个工具结合使用的地方。

pip-tools

Pip3安装pip-tools

Pip-tools将接受需求中的包。并生成带有所有子包的requirements.txt。例如，如果你有 Pandas ==1.3.2的需求。在，pip-tools将生成

Numpy ==1.21.2 # via pandas in requirements.txt。

但是您需要手动在requirements.in中添加包。这很容易出错，你可能会偶尔忘记这样做。

在这里可以使用第一个工具。

但是这两个工具都是根据requirements.txt编写的。那么如何解决这个问题呢?

使用pipreqs的——savepath来写入需求。，而不是默认的requirements.txt。

一次命令就完成;只做

pipreqs——savepath =需求。在&& pip-compile

好了。现在您不需要担心手动维护包，并且您的requirements.txt将包含所有子包，因此您的构建是确定的。

博士TL;

Pip3安装pipreqs Pip3安装pip-tools

使用下面的代码构建确定性的requirements.txt

pipreqs——savepath =需求。在&& pip-compile

要帮助解决这个问题，请始终只在本地包上运行requirements.txt。我所说的本地包是指只在项目文件夹中的包。要做到这一点，请做: Pip freeze -local > requirements.txt

不是pip freeze > requirements.txt。 注意，在local之前是双下划线。

不过，安装pipreqs也有帮助。 Pip安装Pip。

不过，最好的解决办法是准备一个皮夹。当您安装新的本地包时，pipfile会自行更新。它也有一个pipfile。锁类似于包。json。 要做到这一点，请使用pipenv而不是pip安装软件包。 我们用pipenv

使用pip freeze > requirements.txt创建需求文件是一种糟糕的方式!它可以作为你的问题的临时解决方案，但当管理python项目的需求时，最好手动完成。

简单地搜索“import”或“from x import”，就会给出需要安装的所有依赖项的列表(没有其他内容)。

pip冻结的问题是，它只是简单地转储所有安装的严格版本的包，每个依赖项都有自己的依赖项，它们都包含在转储中。 例如，你已经安装了lib==1.0，这需要sub-lib==0.5，如果你使用pip freeze，你会得到两者，但后来当你希望将lib版本更新到2.0时，很可能你会得到冲突，因为lib v2.0现在使用sub-lib v1.0，而不是你需要的v0.5…对于多个依赖项，这很快就变得复杂起来。

我们在几个项目中遇到了这些问题，从那时起，我创建了一个自动脚本来清理pip freeze的转储，它是安全的(注释不需要的依赖项)，工作很棒。

确保为python3.7运行pip3。

pip3 freeze >> yourfile.txt

在执行上述命令之前，请确保您已经创建了一个虚拟环境。

python3:

pip3 install virtualenv
python3 -m venv <myenvname> 

python2:

pip install virtualenv
virtualenv <myenvname>

然后将源代码放入该目录。如果你现在运行python文件，如果你使用的是非本地模块，它可能不会启动。您可以通过运行pip3 install <module>或pip install <module>来安装这些模块。

除了您所处的环境外，这不会影响整个模块列表。

现在您可以执行顶部的命令，现在您就有了一个需求文件，其中只包含您在虚拟环境中安装的模块。现在可以在顶部运行命令。

我建议每个人都使用环境，因为当涉及到这样的事情时，它会让事情变得更容易。

在我的例子中，我使用Anaconda，所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题，并自动为我创建了这个requirements.txt文件:

conda list -e > requirements.txt

这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt

如果看到错误，并且您正在使用anaconda，请尝试使用.yml选项:

conda env export > <environment-name>.yml

供其他人使用该环境，或者如果您正在另一台机器上创建新环境:

conda env create -f <environment-name>.yml

.yml选项在这里找到