有时我从github下载python源代码,不知道如何安装所有的依赖项。如果没有requirements.txt文件,我必须手工创建它。 问题是: 给定python源代码目录,是否有可能从导入部分自动创建requirements.txt ?


当前回答

使用pip freeze > requirements.txt创建需求文件是一种糟糕的方式!它可以作为你的问题的临时解决方案,但当管理python项目的需求时,最好手动完成。

简单地搜索“import”或“from x import”,就会给出需要安装的所有依赖项的列表(没有其他内容)。

pip冻结的问题是,它只是简单地转储所有安装的严格版本的包,每个依赖项都有自己的依赖项,它们都包含在转储中。 例如,你已经安装了lib==1.0,这需要sub-lib==0.5,如果你使用pip freeze,你会得到两者,但后来当你希望将lib版本更新到2.0时,很可能你会得到冲突,因为lib v2.0现在使用sub-lib v1.0,而不是你需要的v0.5…对于多个依赖项,这很快就变得复杂起来。

我们在几个项目中遇到了这些问题,从那时起,我创建了一个自动脚本来清理pip freeze的转储,它是安全的(注释不需要的依赖项),工作很棒。

其他回答

自动更新requirements.txt的方法

在使用requirements.txt开发python应用程序时,我们有几个选择:

在开发完成后,当我们想要部署它时,生成requirements.txt。它由pip freeze > requirements.txt或pipreqs执行,以减少混乱的结果。 在每次安装后手动将每个模块添加到requirements.txt中。 安装管理器,它将为我们处理requirements.txt更新。

1-st选项有很多答案,2-d选项不言自明,所以我想描述3-d方法。有一个叫做to-requirements.txt的库。要安装它,输入以下命令:

pip install to-requirements.txt  # Pip install to requirements.txt

如果你一次阅读整个命令,你就会明白它是做什么的。安装后,您应该安装它。运行:

requirements-txt setup

它覆盖pip脚本,以便每个pip安装或pip卸载都自动使用所需版本的包更新项目的requirements.txt文件。重写是安全的,因此卸载此包后pip将正常运行。

你可以自定义它的工作方式。例如,全局禁用它,只在需要的目录中激活它,只在git存储库中激活它,或者允许/不允许创建requirements.txt文件(如果它不存在)。

链接:

文档- https://requirements-txt.readthedocs.io/en/latest/ GitHub - https://github.com/VoIlAlex/requirements-txt PyPI - https://pypi.org/project/to-requirements.txt/

如果你在你的系统中安装了很多依赖项,并且你需要一个特定项目的requirements.txt,你可以安装第一个pipreqs:

$ pip install pipreqs

并在项目文件夹下执行以下命令。

$ pipreqs

该命令将为特定项目生成requirements.txt文件。

使用pip freeze > requirements.txt创建需求文件是一种糟糕的方式!它可以作为你的问题的临时解决方案,但当管理python项目的需求时,最好手动完成。

简单地搜索“import”或“from x import”,就会给出需要安装的所有依赖项的列表(没有其他内容)。

pip冻结的问题是,它只是简单地转储所有安装的严格版本的包,每个依赖项都有自己的依赖项,它们都包含在转储中。 例如,你已经安装了lib==1.0,这需要sub-lib==0.5,如果你使用pip freeze,你会得到两者,但后来当你希望将lib版本更新到2.0时,很可能你会得到冲突,因为lib v2.0现在使用sub-lib v1.0,而不是你需要的v0.5…对于多个依赖项,这很快就变得复杂起来。

我们在几个项目中遇到了这些问题,从那时起,我创建了一个自动脚本来清理pip freeze的转储,它是安全的(注释不需要的依赖项),工作很棒。

你可以使用下面的代码来生成一个requirements.txt文件:

pip install pipreqs

pipreqs /path/to/project

更多有关pipreqs的信息可以在这里找到。

有时您会遇到pip冻结,但这会保存环境中的所有包,包括那些您在当前项目中不使用的包。

建议使用Pipenv或其他工具来改进开发流程。

pip3 freeze > requirements.txt  # Python3
pip freeze > requirements.txt  # Python2

如果您不使用虚拟环境,pigar将是一个很好的选择。