不可重复读和幻影读的区别是什么?

我读过维基百科上的隔离(数据库系统)文章,但我有一些怀疑。在下面的例子中,将会发生什么:不可重复读取和幻影读取?

# # # #事务

SELECT ID, USERNAME, accountno, amount FROM USERS WHERE ID=1

# # # #输出:

1----MIKE------29019892---------5000

# # # #事务B

UPDATE USERS SET amount=amount+5000 where ID=1 AND accountno=29019892;
COMMIT;

# # # #事务

SELECT ID, USERNAME, accountno, amount FROM USERS WHERE ID=1

另一个疑问是,在上面的示例中,应该使用哪个隔离级别?,为什么?


当前回答

不可重复读异常如下图所示:

Alice和Bob启动两个数据库事务。 Bob读取的post记录和标题列值是Transactions。 Alice将给定post记录的标题修改为ACID的值。 Alice提交她的数据库事务。 如果Bob重读post记录,他将观察到该表行的不同版本。

Phantom Read异常有以下三种情况:

Alice和Bob启动两个数据库事务。 Bob的读取与标识符值为1的post行相关的所有post_comment记录。 Alice添加了一条新的post_comment记录,该记录与标识符值为1的post行相关联。 Alice提交她的数据库事务。 如果Bob重读post_id列值为1的post_comment记录,他将观察到该结果集的不同版本。

因此,虽然非可重复读取适用于单行,但Phantom Read是关于满足给定查询过滤条件的记录范围。

其他回答

我认为非重复读取和幻影读取之间有一些区别。

不可重复是指有两个事务A和B,如果B能注意到A的修改,那么可能会发生脏读,所以我们让B在A提交后注意到A的修改。

有一个新的问题:我们让B在A提交后注意到A的修改,这意味着A修改了B所持有的行的值,有时B会再次读取该行,因此B将获得与我们第一次获得的不同的新值,我们称之为不可重复的,为了解决这个问题,我们让B在B启动时记住一些东西(因为我还不知道会记住什么)。

让我们考虑一下新的解决方案,我们可以注意到也有新的问题,因为我们让B记住了一些东西,所以不管A发生了什么,B都不会受到影响,但是如果B想要向表中插入一些数据,B检查表,确保没有记录,但是这个数据已经被A插入,所以可能会发生一些错误。我们称之为幻读。

公认的答案主要表明,两者之间所谓的区别实际上根本不重要。

如果“一行被检索了两次,并且行中的值在读取之间不同”,那么它们不是同一行(在正确的RDB说法中不是同一个元组),那么根据定义也确实是“第二个查询返回的行集合与第一个查询不同”的情况。

至于“应该使用哪个隔离级别”这个问题,您的数据对某人、某个地方越重要,Serializable就越有可能是惟一合理的选择。

在具有不可重复读取的系统中,事务a的第二次查询的结果将反映事务B中的更新—它将看到新的金额。

在允许幻影读取的系统中,如果事务B插入ID = 1的新行,事务a将在执行第二次查询时看到新行;即幻影读是不可重复读的一种特殊情况。

不可重复读异常如下图所示:

Alice和Bob启动两个数据库事务。 Bob读取的post记录和标题列值是Transactions。 Alice将给定post记录的标题修改为ACID的值。 Alice提交她的数据库事务。 如果Bob重读post记录,他将观察到该表行的不同版本。

Phantom Read异常有以下三种情况:

Alice和Bob启动两个数据库事务。 Bob的读取与标识符值为1的post行相关的所有post_comment记录。 Alice添加了一条新的post_comment记录,该记录与标识符值为1的post行相关联。 Alice提交她的数据库事务。 如果Bob重读post_id列值为1的post_comment记录,他将观察到该结果集的不同版本。

因此,虽然非可重复读取适用于单行,但Phantom Read是关于满足给定查询过滤条件的记录范围。

Non-repeatable read(fuzzy read) is that a transaction reads the same row at least twice but the same row's data is different between the 1st and 2nd reads because other transactions update the same row's data and commit at the same time(concurrently). Phantom read is that a transaction reads the same table at least twice but the number of the same table's rows is different between the 1st and 2nd reads because other transactions insert or delete rows and commit at the same time(concurrently).

我用MySQL和2个命令提示符尝试了不可重复读取和幻影读取。

对于不可重复读和幻像读的实验,我设置read COMMITTED隔离级别发生不可重复读和幻像读:

SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

并且,我用id和名称创建了person表,如下所示。

人表:

id name
1 John
2 David

首先,对于不可重复的读取,我在MySQL查询中执行了以下步骤:

Flow Transaction 1 (T1) Transaction 2 (T2) Explanation
Step 1 BEGIN; T1 starts.
Step 2 BEGIN; T2 starts.
Step 3 SELECT * FROM person WHERE id = 2;

2 David
T1 reads David.
Step 4 UPDATE person SET name = 'Tom' WHERE id = 2; T2 updates David to Tom.
Step 5 COMMIT; T2 commits.
Step 6 SELECT * FROM person WHERE id = 2;

2 Tom
T1 reads Tom instead of David after T2 commits.

*Non-repeatable read occurs!!

Step 7 COMMIT; T1 commits.

第二,对于幻影读取,我用MySQL查询执行了以下步骤:

Flow Transaction 1 (T1) Transaction 2 (T2) Explanation
Step 1 BEGIN; T1 starts.
Step 2 BEGIN; T2 starts.
Step 3 SELECT * FROM person;

1 John
2 David
T1 reads 2 rows.
Step 4 INSERT INTO person VALUES (3, 'Tom'); T2 inserts the row with 3 and Tom to person table.
Step 5 COMMIT; T2 commits.
Step 6 SELECT * FROM person;

1 John
2 David
3 Tom
T1 reads 3 rows instead of 2 rows after T2 commits.

*Phantom read occurs!!

Step 7 COMMIT; T1 commits.