我需要锁定一个文件写在Python。它将被多个Python进程同时访问。我在网上找到了一些解决方案,但大多数都无法达到我的目的,因为它们通常只是基于Unix或Windows的。


当前回答

下面是一个如何使用filelock库的例子,它类似于Evan Fossmark的实现:

from filelock import FileLock

lockfile = r"c:\scr.txt"
lock = FileLock(lockfile + ".lock")
with lock:
    file = open(path, "w")
    file.write("123")
    file.close()

with lock:块中的任何代码都是线程安全的,这意味着它将在另一个进程访问该文件之前完成。

其他回答

锁定文件通常是特定于平台的操作,因此您可能需要考虑在不同的操作系统上运行的可能性。例如:

import os

def my_lock(f):
    if os.name == "posix":
        # Unix or OS X specific locking here
    elif os.name == "nt":
        # Windows specific locking here
    else:
        print "Unknown operating system, lock unavailable"

如果你只需要Mac/POSIX,这应该在没有外部包的情况下工作。

import sys
import stat
import os


filePath = "<PATH TO FILE>"
if sys.platform == 'darwin':
  flags = os.stat(filePath).st_flags
  if flags & ~stat.UF_IMMUTABLE:
    os.chflags(filePath, flags & stat.UF_IMMUTABLE)

如果你想解锁一个文件,只要修改一下,

  if flags & stat.UF_IMMUTABLE:
    os.chflags(filePath, flags & ~stat.UF_IMMUTABLE)

场景是这样的: 用户请求一个文件执行某些操作。然后,如果用户再次发送相同的请求,它会通知用户在第一个请求完成之前不会完成第二个请求。这就是为什么我使用锁定机制来处理这个问题。

下面是我的工作代码:

from lockfile import LockFile
lock = LockFile(lock_file_path)
status = ""
if not lock.is_locked():
    lock.acquire()
    status = lock.path + ' is locked.'
    print status
else:
    status = lock.path + " is already locked."
    print status

return status

我从grizzed -python中找到了一个简单而有效的(!)实现。

简单使用os.open(…, O_EXCL) + os.close()在windows上不起作用。

这招对我很管用: 不占用大文件,分布在几个小文件中 创建文件Temp,删除文件A,然后将文件Temp重命名为A。

import os
import json

def Server():
    i = 0
    while i == 0:
        try:        
                with open(File_Temp, "w") as file:
                    json.dump(DATA, file, indent=2)
                if os.path.exists(File_A):
                    os.remove(File_A)
                os.rename(File_Temp, File_A)
                i = 1
        except OSError as e:
                print ("file locked: " ,str(e))
                time.sleep(1)
            
            
def Clients():
    i = 0
    while i == 0:
        try:
            if os.path.exists(File_A):
                with open(File_A,"r") as file:
                    DATA_Temp = file.read()
            DATA = json.loads(DATA_Temp)
            i = 1
        except OSError as e:
            print (str(e))
            time.sleep(1)