下面是一个如何使用filelock库的例子，它类似于Evan Fossmark的实现:

from filelock import FileLock

lockfile = r"c:\scr.txt"
lock = FileLock(lockfile + ".lock")
with lock:
    file = open(path, "w")
    file.write("123")
    file.close()

with lock:块中的任何代码都是线程安全的，这意味着它将在另一个进程访问该文件之前完成。

锁定文件通常是特定于平台的操作，因此您可能需要考虑在不同的操作系统上运行的可能性。例如:

import os

def my_lock(f):
    if os.name == "posix":
        # Unix or OS X specific locking here
    elif os.name == "nt":
        # Windows specific locking here
    else:
        print "Unknown operating system, lock unavailable"

在操作系统级别协调对单个文件的访问充满了您可能不想解决的各种问题。

最好的办法是有一个单独的进程来协调对该文件的读写访问。

你会发现pylocker很有用。它可以用于锁定文件或一般的锁定机制，并且可以从多个Python进程一次访问。

如果你只是想锁定一个文件，下面是它的工作原理:

import uuid
from pylocker import Locker

#  create a unique lock pass. This can be any string.
lpass = str(uuid.uuid1())

# create locker instance.
FL = Locker(filePath='myfile.txt', lockPass=lpass, mode='w')

# aquire the lock
with FL as r:
    # get the result
    acquired, code, fd  = r

    # check if aquired.
    if fd is not None:
        print fd
        fd.write("I have succesfuly aquired the lock !")

# no need to release anything or to close the file descriptor, 
# with statement takes care of that. let's print fd and verify that.
print fd

这里有一个跨平台的文件锁定模块:Portalocker

尽管正如Kevin所说，从多个进程同时写入文件是您希望尽可能避免的事情。

如果可以将问题硬塞到数据库中，则可以使用SQLite。它支持并发访问并处理自己的锁定。

下面是一个如何使用filelock库的例子，它类似于Evan Fossmark的实现:

from filelock import FileLock

lockfile = r"c:\scr.txt"
lock = FileLock(lockfile + ".lock")
with lock:
    file = open(path, "w")
    file.write("123")
    file.close()

with lock:块中的任何代码都是线程安全的，这意味着它将在另一个进程访问该文件之前完成。