下面是使用map()和lambda函数的另一种方法:

>>> map(lambda d: d['value'], l)

其中l是列表。 我这样看“最性感”，但我会用列表理解来做。

更新: 以防“value”作为键的使用可能会丢失:

>>> map(lambda d: d.get('value', 'default value'), l)

更新:我也不是lambdas的大粉丝，我更喜欢命名事物…这就是我的做法:

>>> import operator
>>> get_value = operator.itemgetter('value')
>>> map(get_value, l)

我甚至会进一步创建一个明确表示我想要实现的功能:

>>> import operator, functools
>>> get_value = operator.itemgetter('value')
>>> get_values = functools.partial(map, get_value)
>>> get_values(l)
... [<list of values>]

在Python 3中，由于map返回一个迭代器，所以使用list返回一个列表，例如list(map(operator.itemgetter('value')， l))。

请试试这个。

d =[{'value': 'apple', 'blah': 2},  {'value': 'banana', 'blah': 3} , {'value': 
'cars', 'blah': 4}] 
b=d[0]['value']
c=d[1]['value']
d=d[2]['value']
new_list=[b,c,d]
print(new_list)

输出:

['apple', 'banana', 'cars']

对于这样一个非常简单的例子，理解伊斯梅尔·巴达维的答案绝对是正确的。

但是，当事情变得更加复杂，并且需要开始编写包含复杂表达式的多子句或嵌套推导时，就值得考虑其他替代方案了。有几种不同的(准)标准方法可以在嵌套的字典和列表结构上指定xpath样式的搜索，例如JSONPath、DPath和KVC。在PyPI上有很好的库供他们使用。

下面是一个名为dpath的库的示例，展示了它如何简化一些更复杂的东西:

>>> dd = {
...     'fruits': [{'value': 'apple', 'blah': 2}, {'value': 'banana', 'blah': 3}],
...     'vehicles': [{'value': 'cars', 'blah':4}]}

>>> {key: [{'value': d['value']} for d in value] for key, value in dd.items()}
{'fruits': [{'value': 'apple'}, {'value': 'banana'}],
 'vehicles': [{'value': 'cars'}]}

>>> dpath.util.search(dd, '*/*/value')
{'fruits': [{'value': 'apple'}, {'value': 'banana'}],
 'vehicles': [{'value': 'cars'}]}

或者，使用jsonpath-ng:

>>> [d['value'] for key, value in dd.items() for d in value]
['apple', 'banana', 'cars']
>>> [m.value for m in jsonpath_ng.parse('*.[*].value').find(dd)]
['apple', 'banana', 'cars']

乍一看，这一点可能不那么简单，因为find返回匹配对象，其中除了匹配值之外还包括各种内容，比如直接指向每个项的路径。但是对于更复杂的表达式，能够指定像'*.[*]这样的路径。Value '而不是每个*的理解子句会产生很大的不同。此外，JSONPath是一种语言不可知的规范，甚至有在线测试人员可以非常方便地进行调试。

一个非常简单的方法是:

list1=['']
j=0
for i in com_list:
    if j==0:
        list1[0]=(i['value'])
    else:
        list1.append(i['value'])
    j+=1

输出:

['apple'， 'banana'， 'cars']

下面是使用map()和lambda函数的另一种方法:

>>> map(lambda d: d['value'], l)

其中l是列表。 我这样看“最性感”，但我会用列表理解来做。

更新: 以防“value”作为键的使用可能会丢失:

>>> map(lambda d: d.get('value', 'default value'), l)

更新:我也不是lambdas的大粉丝，我更喜欢命名事物…这就是我的做法:

>>> import operator
>>> get_value = operator.itemgetter('value')
>>> map(get_value, l)

我甚至会进一步创建一个明确表示我想要实现的功能:

>>> import operator, functools
>>> get_value = operator.itemgetter('value')
>>> get_values = functools.partial(map, get_value)
>>> get_values(l)
... [<list of values>]

在Python 3中，由于map返回一个迭代器，所以使用list返回一个列表，例如list(map(operator.itemgetter('value')， l))。

使用列表推导式

输入:

d = [{'value': 'apple', 'blah': 2}, {'value': 'banana', 'blah': 3}, {'value': 'cars', 'blah': 4}]
    
        
values = [i['value'] for i in d]

print(values)

输出:

['apple', 'banana', 'cars']