我正在寻找一种简单的算法来生成大量随机的、美观的颜色。所以没有疯狂的霓虹灯颜色,让人联想到粪便的颜色等等。
我已经找到了这个问题的解决方案,但它们依赖于替代调色板而不是RGB。 我宁愿直接使用RGB,而不是来回映射。这些其他解决方案也最多只能生成32种左右令人愉悦的随机颜色。
任何想法都很好。
我正在寻找一种简单的算法来生成大量随机的、美观的颜色。所以没有疯狂的霓虹灯颜色,让人联想到粪便的颜色等等。
我已经找到了这个问题的解决方案,但它们依赖于替代调色板而不是RGB。 我宁愿直接使用RGB,而不是来回映射。这些其他解决方案也最多只能生成32种左右令人愉悦的随机颜色。
任何想法都很好。
当前回答
function fnGetRandomColour(iDarkLuma, iLightLuma)
{
for (var i=0;i<20;i++)
{
var sColour = ('ffffff' + Math.floor(Math.random() * 0xFFFFFF).toString(16)).substr(-6);
var rgb = parseInt(sColour, 16); // convert rrggbb to decimal
var r = (rgb >> 16) & 0xff; // extract red
var g = (rgb >> 8) & 0xff; // extract green
var b = (rgb >> 0) & 0xff; // extract blue
var iLuma = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b; // per ITU-R BT.709
if (iLuma > iDarkLuma && iLuma < iLightLuma) return sColour;
}
return sColour;
}
对于粉彩,传入更高亮度的暗/亮整数-即fnGetRandomColour(120,250)
学分:所有学分归 http://paulirish.com/2009/random-hex-color-code-snippets/ stackoverflow.com/questions/12043187/how-to-check-if-hex-color-is-too-black
其他回答
转换到另一个调色板是一种更好的方式。他们这样做是有原因的:其他调色板是“感性的”——也就是说,他们把相似的颜色放在一起,调整一个变量会以可预测的方式改变颜色。对于RGB来说,这些都不是真的,在RGB中,颜色之间没有明显的“搭配良好”的关系。
一个不应该被忽视的答案,因为它简单而有优势,就是对现实生活中的照片和绘画进行采样。在现代艺术图片、塞尚、梵高、莫内、照片的缩略图上随机选取你想要的任意数量的像素。这样做的好处是,您可以根据主题获取颜色,而且它们是有机颜色。只要把20 - 30张照片在一个文件夹和随机抽样随机PIC每次。
转换到HSV值是一种广泛的代码算法心理基于调色板。HSV更容易随机化。
下面是c#中的一个快速而肮脏的颜色生成器(使用本文中描述的“RYB方法”)。这是JavaScript重写的。
Use:
List<Color> ColorPalette = ColorGenerator.Generate(30).ToList();
前两种颜色往往是白色和暗色的黑色。我经常这样跳过它们(使用Linq):
List<Color> ColorsPalette = ColorGenerator
.Generate(30)
.Skip(2) // skip white and black
.ToList();
实现:
public static class ColorGenerator
{
// RYB color space
private static class RYB
{
private static readonly double[] White = { 1, 1, 1 };
private static readonly double[] Red = { 1, 0, 0 };
private static readonly double[] Yellow = { 1, 1, 0 };
private static readonly double[] Blue = { 0.163, 0.373, 0.6 };
private static readonly double[] Violet = { 0.5, 0, 0.5 };
private static readonly double[] Green = { 0, 0.66, 0.2 };
private static readonly double[] Orange = { 1, 0.5, 0 };
private static readonly double[] Black = { 0.2, 0.094, 0.0 };
public static double[] ToRgb(double r, double y, double b)
{
var rgb = new double[3];
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
rgb[i] = White[i] * (1.0 - r) * (1.0 - b) * (1.0 - y) +
Red[i] * r * (1.0 - b) * (1.0 - y) +
Blue[i] * (1.0 - r) * b * (1.0 - y) +
Violet[i] * r * b * (1.0 - y) +
Yellow[i] * (1.0 - r) * (1.0 - b) * y +
Orange[i] * r * (1.0 - b) * y +
Green[i] * (1.0 - r) * b * y +
Black[i] * r * b * y;
}
return rgb;
}
}
private class Points : IEnumerable<double[]>
{
private readonly int pointsCount;
private double[] picked;
private int pickedCount;
private readonly List<double[]> points = new List<double[]>();
public Points(int count)
{
pointsCount = count;
}
private void Generate()
{
points.Clear();
var numBase = (int)Math.Ceiling(Math.Pow(pointsCount, 1.0 / 3.0));
var ceil = (int)Math.Pow(numBase, 3.0);
for (int i = 0; i < ceil; i++)
{
points.Add(new[]
{
Math.Floor(i/(double)(numBase*numBase))/ (numBase - 1.0),
Math.Floor((i/(double)numBase) % numBase)/ (numBase - 1.0),
Math.Floor((double)(i % numBase))/ (numBase - 1.0),
});
}
}
private double Distance(double[] p1)
{
double distance = 0;
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
distance += Math.Pow(p1[i] - picked[i], 2.0);
}
return distance;
}
private double[] Pick()
{
if (picked == null)
{
picked = points[0];
points.RemoveAt(0);
pickedCount = 1;
return picked;
}
var d1 = Distance(points[0]);
int i1 = 0, i2 = 0;
foreach (var point in points)
{
var d2 = Distance(point);
if (d1 < d2)
{
i1 = i2;
d1 = d2;
}
i2 += 1;
}
var pick = points[i1];
points.RemoveAt(i1);
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
picked[i] = (pickedCount * picked[i] + pick[i]) / (pickedCount + 1.0);
}
pickedCount += 1;
return pick;
}
public IEnumerator<double[]> GetEnumerator()
{
Generate();
for (int i = 0; i < pointsCount; i++)
{
yield return Pick();
}
}
IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator()
{
return GetEnumerator();
}
}
public static IEnumerable<Color> Generate(int numOfColors)
{
var points = new Points(numOfColors);
foreach (var point in points)
{
var rgb = RYB.ToRgb(point[0], point[1], point[2]);
yield return Color.FromArgb(
(int)Math.Floor(255 * rgb[0]),
(int)Math.Floor(255 * rgb[1]),
(int)Math.Floor(255 * rgb[2]));
}
}
}
我已经成功地使用triadmix和CIE94来避免相似的颜色。下图使用的输入颜色为红色、黄色和白色。在这里看到的。
您可以将随机颜色的RGB值与常量颜色的RGB值平均:
(以Java为例)
public Color generateRandomColor(Color mix) {
Random random = new Random();
int red = random.nextInt(256);
int green = random.nextInt(256);
int blue = random.nextInt(256);
// mix the color
if (mix != null) {
red = (red + mix.getRed()) / 2;
green = (green + mix.getGreen()) / 2;
blue = (blue + mix.getBlue()) / 2;
}
Color color = new Color(red, green, blue);
return color;
}
将随机颜色与白色(255,255,255)混合,通过增加明度而保持原始颜色的色调来创建中性的粉彩。这些随机生成的粉彩通常搭配得很好,尤其是大量使用时。
下面是使用上述方法生成的一些柔和的颜色:
你也可以把随机的颜色和固定的粉彩混合在一起,这样就得到了一组中性的颜色。例如,使用浅蓝色可以创建如下颜色:
更进一步,您可以在生成器中添加考虑互补色或阴影级别的启发式,但这一切都取决于您想要使用随机颜色获得的印象。
一些额外的资源:
http://en.wikipedia.org/wiki/Color_theory http://en.wikipedia.org/wiki/Complementary_color