有新的格式规范，字符串格式规范迷你语言：

您可以执行以下操作：

"{:.2f}".format(13.949999999999999)

注1：上面返回一个字符串。为了获得float，只需用float（…）包装：

float("{:.2f}".format(13.949999999999999))

注意2：用float（）换行不会改变任何内容：

>>> x = 13.949999999999999999
>>> x
13.95
>>> g = float("{:.2f}".format(x))
>>> g
13.95
>>> x == g
True
>>> h = round(x, 2)
>>> h
13.95
>>> x == h
True

您可以修改输出格式：

>>> a = 13.95
>>> a
13.949999999999999
>>> print "%.2f" % a
13.95

大多数数字不能用浮点数精确表示。如果你想舍入这个数字，因为这是你的数学公式或算法所要求的，那么你想使用舍入。如果您只想将显示限制为某一精度，那么甚至不要使用舍入，只需将其格式化为字符串即可。（如果您想用其他舍入方法显示，并且有吨，则需要混合使用这两种方法。）

>>> "%.2f" % 3.14159
'3.14'
>>> "%.2f" % 13.9499999
'13.95'

最后，也许最重要的是，如果你想要精确的数学，那么你根本不需要浮点数。通常的例子是处理货币，并将“美分”存储为整数。

这很简单，比如：

使用十进制模块进行快速正确舍入的十进制浮点运算：d=十进制（10000000.0000009）为了实现舍入：d.quantite（十进制（'0.01'））将产生十进制（'10000000.00'）使上述干燥：def round_decimal（数字，指数='0.01'）：decimal_value=十进制（数字）return decimal_value.g量化（十进制（指数））或定义round_decimal（数字，小数位数=2）：decimal_value=十进制（数字）return decimal_value.g量化（十进制（10）**-decimal_places）

PS：对其他人的批评：格式不是舍入。

为了修复Python和JavaScript等类型动态语言中的浮点，我使用了这种技术

# For example:
a = 70000
b = 0.14
c = a * b

print c # Prints 980.0000000002
# Try to fix
c = int(c * 10000)/100000
print c # Prints 980

您还可以按以下方式使用Decimal：

from decimal import *
getcontext().prec = 6
Decimal(1) / Decimal(7)
# Results in 6 precision -> Decimal('0.142857')

getcontext().prec = 28
Decimal(1) / Decimal(7)
# Results in 28 precision -> Decimal('0.1428571428571428571428571429')

有新的格式规范，字符串格式规范迷你语言：

您可以执行以下操作：

"{:.2f}".format(13.949999999999999)

注1：上面返回一个字符串。为了获得float，只需用float（…）包装：

float("{:.2f}".format(13.949999999999999))

注意2：用float（）换行不会改变任何内容：

>>> x = 13.949999999999999999
>>> x
13.95
>>> g = float("{:.2f}".format(x))
>>> g
13.95
>>> x == g
True
>>> h = round(x, 2)
>>> h
13.95
>>> x == h
True