如果需要进行任意精度浮点计算，可以使用我的NPM库gmp-wasm，它基于gmp+MPFR库。您可以轻松设置所需的任何精度，并以固定精度返回结果。

<script src=“https://cdn.jsdelivr.net/npm/gmp-wasm“></script><脚本>gmp.init（）.then（（｛getContext｝）=>{const ctx=getContext（｛precisionBits:100｝）；常量结果=ctx.Float（'0.1'）.mul（ctx.Flat（'0.2'））；document.write（`0.1*0.2=`+result.toFixed（2））；ctx.destroy（）；});</script>

试试我的千年算术库，你可以在这里看到。如果你想要更高版本，我可以给你买一个。

令人惊讶的是，这个函数还没有发布，尽管其他函数也有类似的变体。它来自MDN web docs for Math.rround（）。它简洁，允许不同的精度。

function precisionRound(number, precision) {
    var factor = Math.pow(10, precision);
    return Math.round(number * factor) / factor;
}

console.log(precisionRound(1234.5678, 1));
// expected output: 1234.6

console.log(precisionRound(1234.5678, -1));
// expected output: 1230

var inp=document.querySelectorAll（'input'）；var btn=document.querySelector（'按钮'）；btn.onclick=函数（）{inp[2].value=precisionRound（parseFloat（inp[0].value）*parseFlat（inp[1].value，5）；};//MDN功能函数精度Round（数字，精度）{var因子=数学功率（10，精度）；return数学舍入（number*factor）/factor；}按钮{显示：块；}<输入类型=“文本”值=“0.1”><输入类型=“文本”值=“0.2”><button>获取产品</button><input-type='text'>

更新日期：2019年8月20日

刚刚注意到这个错误。我认为这是由于Math.rround（）的浮点精度错误造成的。

precisionRound(1.005, 2) // produces 1, incorrect, should be 1.01

这些条件正常工作：

precisionRound(0.005, 2) // produces 0.01
precisionRound(1.0005, 3) // produces 1.001
precisionRound(1234.5, 0) // produces 1235
precisionRound(1234.5, -1) // produces 1230

Fix:

function precisionRoundMod(number, precision) {
  var factor = Math.pow(10, precision);
  var n = precision < 0 ? number : 0.01 / factor + number;
  return Math.round( n * factor) / factor;
}

这只是在舍入小数时向右加一个数字。MDN已经更新了Math.rround（）页面，所以也许有人可以提供更好的解决方案。

如果不想每次都调用函数，可以创建一个类来处理转换。

class Decimal {
  constructor(value = 0, scale = 4) {
    this.intervalValue = value;
    this.scale = scale;
  }

  get value() {
    return this.intervalValue;
  }

  set value(value) {
    this.intervalValue = Decimal.toDecimal(value, this.scale);
  }

  static toDecimal(val, scale) {
    const factor = 10 ** scale;
    return Math.round(val * factor) / factor;
  }
}

用法：

const d = new Decimal(0, 4);
d.value = 0.1 + 0.2;              // 0.3
d.value = 0.3 - 0.2;              // 0.1
d.value = 0.1 + 0.2 - 0.3;        // 0
d.value = 5.551115123125783e-17;  // 0
d.value = 1 / 9;                  // 0.1111

当然，在处理十进制时，需要注意：

d.value = 1/3 + 1/3 + 1/3;   // 1
d.value -= 1/3;              // 0.6667
d.value -= 1/3;              // 0.3334
d.value -= 1/3;              // 0.0001

理想情况下，您希望使用高比例（如12），然后在需要呈现或存储时将其向下转换。就我个人而言，我曾尝试创建一个UInt8Array并试图创建一个精度值（很像SQL Decimal类型），但由于Javascript不允许重载运算符，所以如果不能使用基本的数学运算符（+，-，/，*），而是使用add（）、substract（）、mult（）等函数，就会有点乏味。为了我的需要，这不值得。

但如果您确实需要这种精度，并且愿意忍受在数学中使用函数，那么我推荐decimal.js库。

问题

浮点不能精确存储所有十进制值。因此，当使用浮点格式时，输入值将始终存在舍入错误。输入端的错误当然会导致输出端的错误。在离散函数或运算符的情况下，函数或运算符离散的点附近的输出可能存在很大差异。

浮点值的输入和输出

因此，在使用浮点变量时，您应该始终注意这一点。并且，在显示之前，无论您希望从带有浮点的计算中获得什么输出，都应该在显示之前进行格式化/调整。当只使用连续函数和运算符时，舍入到所需的精度通常是可行的（不要截断）。用于将浮点数转换为字符串的标准格式功能通常会为您提供这一功能。由于舍入增加了一个误差，该误差可能导致总误差超过所需精度的一半，因此应根据输入的预期精度和输出的预期精度对输出进行校正。你应该

将输入舍入到预期精度，或确保不能输入精度更高的值。在舍入/格式化输出之前，为输出添加一个小值，该值小于或等于所需精度的1/4，并且大于输入和计算期间舍入误差导致的最大预期误差。如果不可能，则所用数据类型的精度组合不足以为计算提供所需的输出精度。

这两件事通常都没有做，在大多数情况下，不做它们所造成的差异太小，对大多数用户来说都不重要，但我已经有了一个项目，如果没有这些更正，输出不会被用户接受。

离散函数或运算符（如模）

当涉及离散运算符或函数时，可能需要额外的校正以确保输出符合预期。舍入和在舍入之前添加小的修正并不能解决这个问题。应用离散函数或运算符后，可能需要立即对中间计算结果进行特殊检查/校正。对于特定的情况（模运算符），请参阅我对问题的回答：为什么模运算符在javascript中返回小数？

最好避免出现问题

通过使用数据类型（整数或定点格式）进行这样的计算，通常可以更有效地避免这些问题，这样可以存储预期的输入，而不会出现舍入误差。这方面的一个例子是，您永远不应该在财务计算中使用浮点值。

使用编号（1.234443）。至固定（2）；它将打印1.23

function test(){
    var x = 0.1 * 0.2;
    document.write(Number(x).toFixed(2));
}
test();