从我的角度来看，这里的想法是将fp数舍入，以便获得一个漂亮/简短的默认字符串表示。

53位有效位精度提供15到17位有效小数位数精度（2−53≈1.11×10−16）。如果具有最多15个有效数字的十进制字符串被转换为IEEE 754双精度表示，然后转换回具有相同位数的十进制字符串，最终结果应与原始字符串匹配。如果IEEE 754双精度数字被转换为具有至少17个有效数字的十进制字符串，然后转换回双精度表示，最终结果必须与原始数字匹配。...由于分数（F）有效位的52位出现在内存格式中，因此总精度为53位（约16位小数，53 log10（2）≈15.955）。。。维基百科

(0.1).toPrecision(100) ->
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625000000000000000000000000000000000000000000000

(0.1+0.2).toPrecision(100) ->
0.3000000000000000444089209850062616169452667236328125000000000000000000000000000000000000000000000000

然后，据我所知，我们可以将值四舍五入到15位，以保持良好的字符串表示。

10**Math.floor(53 * Math.log10(2)) // 1e15

eg.

Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15
0.3

(Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15).toPrecision(100)
0.2999999999999999888977697537484345957636833190917968750000000000000000000000000000000000000000000000

功能如下：

function roundNumberToHaveANiceDefaultStringRepresentation(num) {

    const integerDigits = Math.floor(Math.log10(Math.abs(num))+1);
    const mult = 10**(15-integerDigits); // also consider integer digits
    return Math.round(num * mult) / mult;
}

看看固定点算法。如果你想操作的数字范围很小（例如货币），它可能会解决你的问题。我会将其舍入为几个十进制值，这是最简单的解决方案。

令人惊讶的是，这个函数还没有发布，尽管其他函数也有类似的变体。它来自MDN web docs for Math.rround（）。它简洁，允许不同的精度。

function precisionRound(number, precision) {
    var factor = Math.pow(10, precision);
    return Math.round(number * factor) / factor;
}

console.log(precisionRound(1234.5678, 1));
// expected output: 1234.6

console.log(precisionRound(1234.5678, -1));
// expected output: 1230

var inp=document.querySelectorAll（'input'）；var btn=document.querySelector（'按钮'）；btn.onclick=函数（）{inp[2].value=precisionRound（parseFloat（inp[0].value）*parseFlat（inp[1].value，5）；};//MDN功能函数精度Round（数字，精度）{var因子=数学功率（10，精度）；return数学舍入（number*factor）/factor；}按钮{显示：块；}<输入类型=“文本”值=“0.1”><输入类型=“文本”值=“0.2”><button>获取产品</button><input-type='text'>

更新日期：2019年8月20日

刚刚注意到这个错误。我认为这是由于Math.rround（）的浮点精度错误造成的。

precisionRound(1.005, 2) // produces 1, incorrect, should be 1.01

这些条件正常工作：

precisionRound(0.005, 2) // produces 0.01
precisionRound(1.0005, 3) // produces 1.001
precisionRound(1234.5, 0) // produces 1235
precisionRound(1234.5, -1) // produces 1230

Fix:

function precisionRoundMod(number, precision) {
  var factor = Math.pow(10, precision);
  var n = precision < 0 ? number : 0.01 / factor + number;
  return Math.round( n * factor) / factor;
}

这只是在舍入小数时向右加一个数字。MDN已经更新了Math.rround（）页面，所以也许有人可以提供更好的解决方案。

你是对的，原因是浮点数的精度有限。将有理数存储为两个整数的除法，在大多数情况下，您可以存储数字而不损失任何精度。在打印时，您可能希望将结果显示为分数。有了我提出的表示法，它就变得微不足道了。

当然，这对非理性数字没有太大帮助。但您可能希望优化您的计算，使其产生的问题最少（例如，检测sqrt（3）^2等情况）。

首先将两个数字都设为整数，执行表达式，然后对结果进行除法运算，以返回小数点：

function evalMathematicalExpression(a, b, op) {
    const smallest = String(a < b ? a : b);
    const factor = smallest.length - smallest.indexOf('.');

    for (let i = 0; i < factor; i++) {
        b *= 10;
        a *= 10;
    }

    a = Math.round(a);
    b = Math.round(b);
    const m = 10 ** factor;
    switch (op) {
        case '+':
            return (a + b) / m;
        case '-':
            return (a - b) / m;
        case '*':
            return (a * b) / (m ** 2);
        case '/':
            return a / b;
    }

    throw `Unknown operator ${op}`;
}

几个操作的结果（排除的数字是eval的结果）：

0.1 + 0.002   = 0.102 (0.10200000000000001)
53 + 1000     = 1053 (1053)
0.1 - 0.3     = -0.2 (-0.19999999999999998)
53 - -1000    = 1053 (1053)
0.3 * 0.0003  = 0.00009 (0.00008999999999999999)
100 * 25      = 2500 (2500)
0.9 / 0.03    = 30 (30.000000000000004)
100 / 50      = 2 (2)

为了避免这种情况，您应该使用整数值而不是浮点。因此，当您希望使用值*100进行2个位置的精度工作时，对于3个位置使用1000。显示时，使用格式化程序放入分隔符。

许多系统省略了以这种方式处理小数。这就是为什么许多系统使用美分（作为整数）而不是美元/欧元（作为浮点）的原因。