我的回答可能会迟到，但我的解决方案是：

函数浮点（方程式，精度=9）{return Math.floor（公式*（10**精度））/（10**精确度）；}console.log（浮点（0.1*0.2））；//=>0.02console.log（浮点（0.2+0.4））；//=>0.6console.log（浮点（1/3））；//=>0.333333333console.log（浮点（1/3，2））；//=>0.33

var times = function (a, b) {
    return Math.round((a * b) * 100)/100;
};

---或---

var fpFix = function (n) {
    return Math.round(n * 100)/100;
};

fpFix(0.1*0.2); // -> 0.02

---此外---

var fpArithmetic = function (op, x, y) {
    var n = {
            '*': x * y,
            '-': x - y,
            '+': x + y,
            '/': x / y
        }[op];        

    return Math.round(n * 100)/100;
};

---如中所示---

fpArithmetic('*', 0.1, 0.2);
// 0.02

fpArithmetic('+', 0.1, 0.2);
// 0.3

fpArithmetic('-', 0.1, 0.2);
// -0.1

fpArithmetic('/', 0.2, 0.1);
// 2

如果不想每次都调用函数，可以创建一个类来处理转换。

class Decimal {
  constructor(value = 0, scale = 4) {
    this.intervalValue = value;
    this.scale = scale;
  }

  get value() {
    return this.intervalValue;
  }

  set value(value) {
    this.intervalValue = Decimal.toDecimal(value, this.scale);
  }

  static toDecimal(val, scale) {
    const factor = 10 ** scale;
    return Math.round(val * factor) / factor;
  }
}

用法：

const d = new Decimal(0, 4);
d.value = 0.1 + 0.2;              // 0.3
d.value = 0.3 - 0.2;              // 0.1
d.value = 0.1 + 0.2 - 0.3;        // 0
d.value = 5.551115123125783e-17;  // 0
d.value = 1 / 9;                  // 0.1111

当然，在处理十进制时，需要注意：

d.value = 1/3 + 1/3 + 1/3;   // 1
d.value -= 1/3;              // 0.6667
d.value -= 1/3;              // 0.3334
d.value -= 1/3;              // 0.0001

理想情况下，您希望使用高比例（如12），然后在需要呈现或存储时将其向下转换。就我个人而言，我曾尝试创建一个UInt8Array并试图创建一个精度值（很像SQL Decimal类型），但由于Javascript不允许重载运算符，所以如果不能使用基本的数学运算符（+，-，/，*），而是使用add（）、substract（）、mult（）等函数，就会有点乏味。为了我的需要，这不值得。

但如果您确实需要这种精度，并且愿意忍受在数学中使用函数，那么我推荐decimal.js库。

令人惊讶的是，这个函数还没有发布，尽管其他函数也有类似的变体。它来自MDN web docs for Math.rround（）。它简洁，允许不同的精度。

function precisionRound(number, precision) {
    var factor = Math.pow(10, precision);
    return Math.round(number * factor) / factor;
}

console.log(precisionRound(1234.5678, 1));
// expected output: 1234.6

console.log(precisionRound(1234.5678, -1));
// expected output: 1230

var inp=document.querySelectorAll（'input'）；var btn=document.querySelector（'按钮'）；btn.onclick=函数（）{inp[2].value=precisionRound（parseFloat（inp[0].value）*parseFlat（inp[1].value，5）；};//MDN功能函数精度Round（数字，精度）{var因子=数学功率（10，精度）；return数学舍入（number*factor）/factor；}按钮{显示：块；}<输入类型=“文本”值=“0.1”><输入类型=“文本”值=“0.2”><button>获取产品</button><input-type='text'>

更新日期：2019年8月20日

刚刚注意到这个错误。我认为这是由于Math.rround（）的浮点精度错误造成的。

precisionRound(1.005, 2) // produces 1, incorrect, should be 1.01

这些条件正常工作：

precisionRound(0.005, 2) // produces 0.01
precisionRound(1.0005, 3) // produces 1.001
precisionRound(1234.5, 0) // produces 1235
precisionRound(1234.5, -1) // produces 1230

Fix:

function precisionRoundMod(number, precision) {
  var factor = Math.pow(10, precision);
  var n = precision < 0 ? number : 0.01 / factor + number;
  return Math.round( n * factor) / factor;
}

这只是在舍入小数时向右加一个数字。MDN已经更新了Math.rround（）页面，所以也许有人可以提供更好的解决方案。

优雅、可预测、可重复使用

让我们以一种优雅的、可重用的方式来处理这个问题。通过在数字、公式或内置Math函数的末尾添加.dedecimal，以下七行将允许您访问任意数字所需的浮点精度。

//首先扩展本机Number对象以处理精度。这将填充//所有数学运算的功能。Object.defineProperty（Number.prototype，“decimal”{get：函数decimal（）{Number.precision=数字中的“精度”？数字精度：3；var f=数学.pow（10，数字精度）；return Math.round（this*f）/f；}});//现在让我们来看看它是如何通过调整我们的全球精度水平和//检查我们的结果。console.log（“'1/3+1/3+1/3=1'对吗？”）；console.log（（0.3333+0.3333+0.3333）.decimal==1）；//真的console.log（0.3333.decimal）；//0.333-一个原始的4位小数，修剪为3。。。数字精度=3；console.log（“精度：3”）；console.log（（0.8+0.2）.dedecimal）；//1.console.log（（0.08+0.02）.decimal）；//0.1控制台日志（（0.008+0.002）十进制）；//0.01console.log（（0.0008+0.0002）.decimal）；//0.001数字精度=2；console.log（“精度：2”）；console.log（（0.8+0.2）.dedecimal）；//1.console.log（（0.08+0.02）.decimal）；//0.1控制台日志（（0.008+0.002）十进制）；//0.01console.log（（0.0008+0.0002）.decimal）；//0数字精度=1；console.log（“精度：1”）；console.log（（0.8+0.2）.dedecimal）；//1.console.log（（0.08+0.02）.decimal）；//0.1控制台日志（（0.008+0.002）十进制）；//0console.log（（0.0008+0.0002）.decimal）；//0数字精度=0；console.log（“精度：0”）；console.log（（0.8+0.2）.dedecimal）；//1.console.log（（0.08+0.02）.decimal）；//0控制台日志（（0.008+0.002）十进制）；//0console.log（（0.0008+0.0002）.decimal）；//0

干杯

你是对的，原因是浮点数的精度有限。将有理数存储为两个整数的除法，在大多数情况下，您可以存储数字而不损失任何精度。在打印时，您可能希望将结果显示为分数。有了我提出的表示法，它就变得微不足道了。

当然，这对非理性数字没有太大帮助。但您可能希望优化您的计算，使其产生的问题最少（例如，检测sqrt（3）^2等情况）。