浮点值编程缺乏精度

在不同的编程语言中，浮点值编程缺乏精度是一个已知的问题。Javascript是使用浮点值进行数学运算时遇到问题的一种。这种问题主要是由于这些编程语言实现的浮点数的内存二进制表示。

让我们希望编程语言、编译器、硬件开发人员和工程师能够一次性解决这些问题，至少解决1024个浮点数字。。。也许这将足以让99.999%的其他开发人员在下一个世纪的编程中感到安心。。。

一种可能的解决方案：转换为整数，计算，然后返回

一种可能的解决方案是将浮点数转换为整数，执行计算，然后将结果转换回浮点数。这似乎在大多数时候都有效。原则上：

函数测试（）{变量x=0.1*0.2；//原始方法变量y=（（0.1*10）*（0.2*10））/100；//可行的解决方案document.write（x+'<br>'+y）；}测试（）；

当然，在需要的情况下，可以相应地调整功能，例如：

函数测试（）{变量x=0.12*0.23；//原始方法变量y=（（0.12*100）*（0.23*100））/10000；//可行的解决方案document.write（x+'<br>'+y）；}测试（）；

它也可以是自动化的：

函数myToInt（v）{设i=1；设r；而（r%1！=0）{i=i*10；r=v*i；}返回[r，i]；}函数测试（）{设x=0.11111111；设y=0.22222222；设a=x*y；//原始方法[x，i]=myToInt（x）；[y，j]=myToInt（y）；设d=i*j；设b=x*y/d；//另一种可行的解决方案console.log（a+'\n'+b）document.write（a+'<br>'+b）；}测试（）；

考虑到这一点，我们可以这样做：

函数myToInt（v）{设i=1；设r；而（r%1！=0）{i=i*10；r=v*i；}返回[r，i]；}函数测试（）{设x=14898设y=10.8设z=100设a=x*y/z；//原始方法[y，i]=myToInt（y）；设b=（x*y）/（z*i）；//另一种可行的解决方案console.log（a+'\n'+b）document.write（a+'<br>'+b）；}测试（）；

我发现BigNumber.js符合我的需求。

用于任意精度十进制和非十进制算术的JavaScript库。

它有很好的文档记录，作者对反馈非常认真。

同一作者还有其他两个类似的库：

Big.js

一个用于任意精度十进制运算的小型快速JavaScript库。bignumber.js的小妹妹。

和Decimal.js

JavaScript的任意精度Decimal类型。

下面是一些使用BigNumber的代码：

$（函数）｛var product=BigNumber（.1）.times（.2）；$（'#product'）.text（product）；var sum=BigNumber（.1）.加号（.2）；$（'#sum'）.text（sum）；});<script src=“https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js“></script><!-- 1.4.1不是当前版本，但适用于本示例。--><script src=“http://cdn.bootcss.com/bignumber.js/1.4.1/bignumber.min.js“></script>.1&次。2=<span id=“product”></span><br>.1加上。2=<span id=“sum”></span><br>

我不太擅长编程，但对这个主题很感兴趣，所以我试图了解如何在不使用任何库或脚本的情况下解决这个问题

我在草稿栏上写的

var toAlgebraic = function(f1, f2) {
    let f1_base = Math.pow(10, f1.split('.')[1].length);
    let f2_base = Math.pow(10, f2.split('.')[1].length);
    f1 = parseInt(f1.replace('.', ''));
    f2 = parseInt(f2.replace('.', ''));

    let dif, base;
    if (f1_base > f2_base) {
        dif = f1_base / f2_base;
        base = f1_base;
        f2 = f2 * dif;
    } else {
        dif = f2_base / f1_base;
        base = f2_base;
        f1 = f1 * dif;
    }

    return (f1 * f2) / base;
};

console.log(0.1 * 0.2);
console.log(toAlgebraic("0.1", "0.2"));

您可能需要重构此代码，因为我不擅长编程：）

我正在寻找相同的修复程序，我发现如果您在1中添加一个整数并计算console.log（0.1*0.2+1）；。结果是1.02。这可用于将原始x变量舍入为正确的值。

在您的示例中检索到小数位数2的长度后，我们可以将其与toFixed（）函数一起使用，以正确舍入原始的x变量。

在代码内部查看此函数在注释部分中的作用。

var myX=0.2*0.1；var myX=42.5-42.65；var myX=123+333+33.33+3333.3+333+333；console.log（myX）；//输出（示例1）：0.020000000000000004//输出（示例2）：-0.149999999999999858//输出（示例3）：34458.630000000005//错误函数fixRoundingError（x）{// 1. 舍入到最接近的10//在其他一些情况下，还将值的舍入值加1，稍后将使用原始的x变量来获得校正的结果。var xRound=eval（x.toFixed（10））+1；// 2. 使用正则表达式，删除所有数字，直到计算出修正方程的小数位数。。var xDec=xRound.toString（）.replace（/\d+\.+/gm，“”）；// 3. 获取小数位数的长度。var xDecLen=xDeclength；// 4. 使用原始x变量和十进制长度来解决舍入问题。var x=eval（x）.toFixed（xDecLen）；// 5. 计算新的x变量，以删除任何不需要的尾随0（如果有）。返回eval（x）；}console.log（fixRoundingError（myX））；//输出（示例1）：0.02//输出（示例2）：-0.15//输出（示例3）：34458.63//正确

在我尝试过的每一种情况下，它都会返回与窗口中计算器相同的值，如果有任何尾随的0，也会自动循环结果。

这对我有用：

function round_up( value, precision ) { 
    var pow = Math.pow ( 10, precision ); 
    return ( Math.ceil ( pow * value ) + Math.ceil ( pow * value - Math.ceil ( pow * value ) ) ) / pow; 
}

round_up(341.536, 2); // 341.54

首先将两个数字都设为整数，执行表达式，然后对结果进行除法运算，以返回小数点：

function evalMathematicalExpression(a, b, op) {
    const smallest = String(a < b ? a : b);
    const factor = smallest.length - smallest.indexOf('.');

    for (let i = 0; i < factor; i++) {
        b *= 10;
        a *= 10;
    }

    a = Math.round(a);
    b = Math.round(b);
    const m = 10 ** factor;
    switch (op) {
        case '+':
            return (a + b) / m;
        case '-':
            return (a - b) / m;
        case '*':
            return (a * b) / (m ** 2);
        case '/':
            return a / b;
    }

    throw `Unknown operator ${op}`;
}

几个操作的结果（排除的数字是eval的结果）：

0.1 + 0.002   = 0.102 (0.10200000000000001)
53 + 1000     = 1053 (1053)
0.1 - 0.3     = -0.2 (-0.19999999999999998)
53 - -1000    = 1053 (1053)
0.3 * 0.0003  = 0.00009 (0.00008999999999999999)
100 * 25      = 2500 (2500)
0.9 / 0.03    = 30 (30.000000000000004)
100 / 50      = 2 (2)