在过去，我使用微软Web应用程序压力测试工具和Pylot对Web应用程序进行压力测试。我写了一个简单的主页、登录脚本和站点演练(在一个电子商务网站中添加一些商品到购物车和结帐)。
只要让少数开发人员在主页上使劲敲一下，就几乎总能找到一个主要问题。更多的可伸缩性问题将在第二阶段浮出水面，甚至更多——在发布之后。
我使用的工具的URL是Microsoft Homer(又名Microsoft Web Application Stress Tool)和Pylot。
这些工具生成的报告对我来说没有多大意义，我花了很多时间试图弄清楚站点能够支持什么样的并发负载。这总是值得的，因为最愚蠢的错误和瓶颈总是会出现(例如，web服务器配置错误)。
你做了什么，你使用了什么工具，你的方法有什么成功?对我来说，最有趣的部分是提出某种有意义的公式，用于从压力测试应用程序报告的数字中计算应用程序可以支持的并发用户数。
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此外，还有一个很棒的开源纯python分布式和可伸缩的locust框架，它使用了greenlets。它很擅长模拟大量同时使用的用户。
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我们最近开始使用Gatling进行负载测试。我强烈推荐使用这个工具进行负载测试。我们过去使用过SOASTA和JMETER。我们考虑加特林的主要原因如下:
记录仪对场景进行记录 使用Akka和Netty相比性能更好 Jmeter线程模型 DSL Scala相比Jmeter XML更易于维护 编写测试很容易，如果是scala也不用害怕。 报告
让我给你一个简单的例子来写代码使用加特林代码:
// your code starts here
val scn = scenario("Scenario")
.exec(http("Page")
.get("http://example.com"))
// injecting 100 user enter code here's on above scenario.
setUp(scn.inject(atOnceUsers(100)))
但是你可以让它越复杂越好。加特林的突出特点之一是报告非常详细。
以下是一些链接: 加特林 加特林教程
我最近做了一个关于它的演讲，你可以在这里看一下: https://docs.google.com/viewer?url=http%3A%2F%2Ffiles.meetup.com%2F3872152%2FExploring-Load-Testing-with-Gatling.pdf
我用过openSTA。
这允许与网站的会话被记录，然后通过相对简单的脚本语言回放。
您可以轻松地测试web服务并编写自己的脚本。
它允许您以任何您想要的方式将脚本放在一个测试中，并配置迭代的数量、每次迭代中的用户数量、引入每个新用户的递增时间以及每次迭代之间的延迟。将来还可以安排测试。
它是开源的，免费的。
它生成了许多报告，这些报告可以保存到电子表格中。然后，我们使用数据透视表来方便地分析和绘制结果。
我发现IBM Page Detailer也是一个有趣的工具。
看一下TestComplete。
看看LoadBooster(https://www.loadbooster.com)。它利用无头脚本浏览器PhantomJS/CasperJs来测试网站。Phantomjs将解析和渲染每个页面，执行客户端脚本。无头浏览器方法更容易编写测试场景，以支持复杂的AJAX重载Web 2.0应用程序、浏览器导航、鼠标单击和对浏览器的击键，或者等待DOM中存在元素。LoadBooster也支持硒HTML脚本。
免责声明:我为LoadBooster工作。
