从pandas DataFrame中删除名称包含特定字符串的列

我有一个具有以下列名的熊猫数据框架:

Result1, Test1, Result2, Test2, Result3, Test3等…

我想删除所有名称包含单词“Test”的列。这些列的数量不是静态的，而是取决于前面的函数。

我该怎么做呢?

当前回答

这可以在一行中完成:

df = df.drop(df.filter(regex='Test').columns, axis=1)

其他回答

该方法在适当的位置执行所有操作。许多其他答案会复制，效率不高:

df.drop(df.columns[df.columns.str.contains('Test')]， axis=1, inplace=True)

这可以在一行中完成:

df = df.drop(df.filter(regex='Test').columns, axis=1)

使用正则表达式匹配所有不包含不需要的单词的列:

df = df.filter(regex='^((?!badword).)*$')

你可以用df。过滤器获取匹配字符串的列列表，然后使用df.drop

resdf = df.drop(df.filter(like='Test',axis=1).columns.to_list(), axis=1)

这里有一种方法:

df = df[df.columns.drop(list(df.filter(regex='Test')))]

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