当我训练yolo时，warninglibpng警告:iCCP:已知不正确的sRGB配置文件发生每个纪元。然后我使用bash找到png，然后使用python3和opencv(cv2)重写png文件。因此，警告只在重写时出现。步骤如下:

步骤1。创建一个python文件:

# rewrite.py
import cv2, sys, os
fpath = sys.argv[1]
if os.path.exists(fpath):
    cv2.imwrite(fpath, cv2.imread(fpath))

步骤2。在bash中运行:

# cd your image dir
# then find and rewrite png file
find . -iname "*.png" | xargs python3 rewrite.py

感谢Glenn的精彩回答，我使用了ImageMagik的“mogrify *.png”功能。然而，我的子文件夹中隐藏了图像，所以我使用了这个简单的Python脚本来应用于所有子文件夹中的所有图像，并认为它可能会帮助到其他人:

import os
import subprocess

def system_call(args, cwd="."):
    print("Running '{}' in '{}'".format(str(args), cwd))
    subprocess.call(args, cwd=cwd)
    pass

def fix_image_files(root=os.curdir):
    for path, dirs, files in os.walk(os.path.abspath(root)):
        # sys.stdout.write('.')
        for dir in dirs:
            system_call("mogrify *.png", "{}".format(os.path.join(path, dir)))


fix_image_files(os.curdir)

在尝试了本页上的几个建议后，我最终使用了pngcrush解决方案。您可以使用下面的bash脚本递归地检测和修复错误的png配置文件。只需要将完整路径传递给你想要搜索png文件的目录。

fixpng "/path/to/png/folder"

脚本:

#!/bin/bash

FILES=$(find "$1" -type f -iname '*.png')

FIXED=0
for f in $FILES; do
    WARN=$(pngcrush -n -warn "$f" 2>&1)
    if [[ "$WARN" == *"PCS illuminant is not D50"* ]] || [[ "$WARN" == *"known incorrect sRGB profile"* ]]; then
        pngcrush -s -ow -rem allb -reduce "$f"
        FIXED=$((FIXED + 1))
    fi
done

echo "$FIXED errors fixed"

在Windows中使用IrfanView图像查看器，我简单地重新保存了PNG图像，这纠正了问题。

当我训练yolo时，warninglibpng警告:iCCP:已知不正确的sRGB配置文件发生每个纪元。然后我使用bash找到png，然后使用python3和opencv(cv2)重写png文件。因此，警告只在重写时出现。步骤如下:

步骤1。创建一个python文件:

# rewrite.py
import cv2, sys, os
fpath = sys.argv[1]
if os.path.exists(fpath):
    cv2.imwrite(fpath, cv2.imread(fpath))

步骤2。在bash中运行:

# cd your image dir
# then find and rewrite png file
find . -iname "*.png" | xargs python3 rewrite.py

我在项目的根目录中运行了这两个命令，它已经修复了。

基本上是将“find”命令的输出重定向到一个文本文件，用作要处理的文件列表。然后你可以使用“@”标志将文本文件读入“mogrify”:

找到*.png -mtime -1 > list.txt Mogrify -resize 50% @list.txt

这将使用“find”来获取所有更新超过1天的*.png图像，并将它们打印到名为“list.txt”的文件中。然后“mogrify”读取该列表，处理图像，并用调整大小的版本覆盖原始图像。在不同的系统中，“find”的行为可能会有微小的差异，因此您必须检查手册页以了解确切的用法。