在我们的应用程序中，我们从不同的来源接收文本文件(.txt， .csv等)。读取时，这些文件有时包含垃圾，因为这些文件是在不同的/未知的代码页中创建的。
是否有一种方法(自动)检测文本文件的代码页?
detectEncodingFromByteOrderMarks，在StreamReader构造函数上，适用于UTF8和其他unicode标记的文件，但我正在寻找一种方法来检测代码页，如ibm850, windows1252。
谢谢你的回答，这就是我所做的。
我们收到的文件来自最终用户，他们没有关于代码页的线索。接收者也是最终用户，到目前为止，这是他们对代码页的了解:代码页存在，并且令人讨厌。
解决方案:
在记事本中打开收到的文件，查看一段乱码的文本。如果有人叫François之类的，凭你的智商你就能猜出来。 我已经创建了一个小应用程序，用户可以使用它打开文件，并输入用户知道它将出现在文件中的文本，当使用正确的代码页时。 遍历所有代码页，并显示包含用户提供的文本的解决方案的代码页。 如果多个代码页同时弹出，请用户指定更多文本。
当前回答
我知道现在提这个问题已经很晚了，而且这个解决方案不会吸引一些人(因为它以英语为中心的偏见和缺乏统计/实证测试)，但它对我来说非常有效，特别是在处理上传的CSV数据方面:
http://www.architectshack.com/TextFileEncodingDetector.ashx
优点:
内置BOM检测 默认/回退编码可定制 相当可靠(以我的经验)的西欧文件包含一些奇异的数据(如法国名称)与混合UTF-8和拉丁-1风格的文件-基本上大部分美国和西欧环境。
注意:我是编写这个类的人，所以显然要持保留态度!：）
其他回答
在AkelPad中打开文件(或只是复制/粘贴乱码文本)，点击编辑->选择->重新编码…->检查“自动检测”。
我在Python中做过类似的事情。基本上，您需要来自各种编码的大量示例数据，这些数据由一个滑动的两字节窗口分解并存储在字典(散列)中，以提供编码列表值的字节对为键值。
给定这个字典(哈希)，你把你的输入文本:
如果它以任何BOM字符开头('\xfe\xff'用于UTF-16-BE， '\xff\xfe'用于UTF-16-LE， '\xef\xbb\xbf'用于UTF-8等)，我将其视为建议 如果不是，那么取足够大的文本样本，取样本的所有字节对，并选择从字典中建议的最不常见的编码。
如果您还采样了不以任何BOM开头的UTF编码文本，那么第二步将涵盖从第一步中遗漏的文本。
到目前为止，它对我来说是有效的(示例数据和后续输入数据是各种语言的字幕)，错误率正在降低。
感谢@Erik Aronesty提到uchardet。 与此同时，linux也有一个工具:chardet。 或者，在cygwin上，你可能想使用:chardetect。
参见:chardet手册页:https://www.commandlinux.com/man-page/man1/chardetect.1.html
这将启发式地检测(猜测)每个给定文件的字符编码，并报告每个文件检测到的字符编码的名称和置信级别。
StreamReader类的构造函数接受一个“detect encoding”参数。
如果可以链接到C库，则可以使用libenca。见http://cihar.com/software/enca/。从手册页:
Enca读取给定的文本文件，或者在没有给定的情况下读取标准输入， 并使用有关他们语言的知识(必须由您支持)和 它混合了分析、统计分析、猜测和黑魔法 来确定它们的编码。
它是GPL v2。
