在c# / VB.NET/。哪个循环运行得更快，for还是foreach?
自从很久以前我读到for循环比foreach循环工作得快，我就认为它适用于所有集合、泛型集合、所有数组等。
我搜索了谷歌，找到了几篇文章，但大多数都是不确定的(阅读文章评论)，而且是开放式的。
理想的情况是列出每种情况以及最佳解决方案。
例如(这只是一个例子):
用于迭代1000+的数组 字符串- for比foreach好 对于迭代IList(非泛型)字符串- foreach更好 比
在网上找到了一些相同的参考资料:
由Emmanuel Schanzer撰写的原创文章 CodeProject FOREACH Vs. FOR 博客——去博客还是不去博客，这是个问题 ASP。NET论坛- NET 1.1 c# for vs foreach
(编辑)
除了可读性之外，我对事实和数据真的很感兴趣。在某些应用中，最后一英里的性能优化确实很重要。
当前回答
每种语言结构都有适当的使用时间和地点。c#语言有四个单独的迭代语句是有原因的——每个语句都有特定的目的，并且有适当的用法。
我建议你和你的老板坐下来，试着理性地解释为什么for循环有一个目的。有时for迭代块比foreach迭代块更清楚地描述算法。在这种情况下，使用它们是合适的。
我还要向你的老板指出——性能不是，也不应该是任何实际方式的问题——这更像是用简洁、有意义、可维护的方式表达算法的问题。这样的微优化完全忽略了性能优化的要点，因为任何真正的性能好处都来自算法重新设计和重构，而不是循环重构。
如果在理性的讨论之后，仍然有这种权威主义的观点，那就取决于你如何继续下去了。就我个人而言，我不会喜欢在一个不鼓励理性思考的环境中工作，我会考虑跳槽到另一个雇主手下。然而，我强烈建议在感到不安之前讨论一下——这可能只是一个简单的误解。
其他回答
internal static void Test()
{
int LOOP_LENGTH = 10000000;
Random random = new Random((int)DateTime.Now.ToFileTime());
{
Dictionary<int, int> dict = new Dictionary<int, int>();
long first_memory = GC.GetTotalMemory(true);
var stopWatch = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < 64; i++)
{
dict.Add(i, i);
}
for (int i = 0; i < LOOP_LENGTH; i++)
{
for (int k = 0; k < dict.Count; k++)
{
if (dict[k] > 1000000) Console.WriteLine("Test");
}
}
stopWatch.Stop();
var last_memory = GC.GetTotalMemory(true);
Console.WriteLine($"Dictionary for T:{stopWatch.Elapsed.TotalSeconds}s\t M:{last_memory - first_memory}");
GC.Collect();
}
{
Dictionary<int, int> dict = new Dictionary<int, int>();
long first_memory = GC.GetTotalMemory(true);
var stopWatch = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < 64; i++)
{
dict.Add(i, i);
}
for (int i = 0; i < LOOP_LENGTH; i++)
{
foreach (var item in dict)
{
if (item.Value > 1000000) Console.WriteLine("Test");
}
}
stopWatch.Stop();
var last_memory = GC.GetTotalMemory(true);
Console.WriteLine($"Dictionary foreach T:{stopWatch.Elapsed.TotalSeconds}s\t M:{last_memory - first_memory}");
GC.Collect();
}
{
Dictionary<int, int> dict = new Dictionary<int, int>();
long first_memory = GC.GetTotalMemory(true);
var stopWatch = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < 64; i++)
{
dict.Add(i, i);
}
for (int i = 0; i < LOOP_LENGTH; i++)
{
foreach (var item in dict.Values)
{
if (item > 1000000) Console.WriteLine("Test");
}
}
stopWatch.Stop();
var last_memory = GC.GetTotalMemory(true);
Console.WriteLine($"Dictionary foreach values T:{stopWatch.Elapsed.TotalSeconds}s\t M:{last_memory - first_memory}");
GC.Collect();
}
{
List<int> dict = new List<int>();
long first_memory = GC.GetTotalMemory(true);
var stopWatch = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < 64; i++)
{
dict.Add(i);
}
for (int i = 0; i < LOOP_LENGTH; i++)
{
for (int k = 0; k < dict.Count; k++)
{
if (dict[k] > 1000000) Console.WriteLine("Test");
}
}
stopWatch.Stop();
var last_memory = GC.GetTotalMemory(true);
Console.WriteLine($"list for T:{stopWatch.Elapsed.TotalSeconds}s\t M:{last_memory - first_memory}");
GC.Collect();
}
{
List<int> dict = new List<int>();
long first_memory = GC.GetTotalMemory(true);
var stopWatch = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < 64; i++)
{
dict.Add(i);
}
for (int i = 0; i < LOOP_LENGTH; i++)
{
foreach (var item in dict)
{
if (item > 1000000) Console.WriteLine("Test");
}
}
stopWatch.Stop();
var last_memory = GC.GetTotalMemory(true);
Console.WriteLine($"list foreach T:{stopWatch.Elapsed.TotalSeconds}s\t M:{last_memory - first_memory}");
GC.Collect();
}
}
T:10.1957728s M:2080的字典 字典T:10.5900586 M:1952 字典foreach值T:3.8294776s M:2088 T:3.7981471s M:320 T:4.4861377s M:648
我认为使用Parallel.ForEach()以及ConcurrentDictionary或ConcurrentBag会更快
下面是Parallel.ForEach()的例子
var primeNumbers = new ConcurrentBag<T>();
Parallel.ForEach(numbers, number =>
{
if (IsPrime(number))
{
primeNumbers.Add(number);
}
});
And
var productImage = new ConcurrentDictionary<int,ResultModel>();
Parallel.ForEach(pendingActiveImagesBatch, pictureItem =>
{
productImage.TryAdd(pictureItem.Id,pictureItem));
});
引用平行。ForEach 参考ConcurrentDictionary最后
影响性能的是您在循环中所做的事情，而不是实际的循环构造(假设您的情况不平凡)。
我提到这个细节是基于for和foreach的收集速度。
List -For循环比Foreach循环略快
ArrayList - For循环的速度比Foreach循环快2倍多。
数组-两者的速度相同。但是Foreach Loop似乎更快一些。
我发现foreach循环迭代列表更快。下面是我的测试结果。在下面的代码中，我分别迭代一个大小为100、10000和100000的数组，使用for和foreach循环来测量时间。
private static void MeasureTime()
{
var array = new int[10000];
var list = array.ToList();
Console.WriteLine("Array size: {0}", array.Length);
Console.WriteLine("Array For loop ......");
var stopWatch = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < array.Length; i++)
{
Thread.Sleep(1);
}
stopWatch.Stop();
Console.WriteLine("Time take to run the for loop is {0} millisecond", stopWatch.ElapsedMilliseconds);
Console.WriteLine(" ");
Console.WriteLine("Array Foreach loop ......");
var stopWatch1 = Stopwatch.StartNew();
foreach (var item in array)
{
Thread.Sleep(1);
}
stopWatch1.Stop();
Console.WriteLine("Time take to run the foreach loop is {0} millisecond", stopWatch1.ElapsedMilliseconds);
Console.WriteLine(" ");
Console.WriteLine("List For loop ......");
var stopWatch2 = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < list.Count; i++)
{
Thread.Sleep(1);
}
stopWatch2.Stop();
Console.WriteLine("Time take to run the for loop is {0} millisecond", stopWatch2.ElapsedMilliseconds);
Console.WriteLine(" ");
Console.WriteLine("List Foreach loop ......");
var stopWatch3 = Stopwatch.StartNew();
foreach (var item in list)
{
Thread.Sleep(1);
}
stopWatch3.Stop();
Console.WriteLine("Time take to run the foreach loop is {0} millisecond", stopWatch3.ElapsedMilliseconds);
}
更新
在@jgauffin建议后，我使用了@johnskeet代码，发现使用数组的for循环比下面的更快，
Foreach循环与数组。 For带列表的循环。 Foreach循环与列表。
请看下面我的测试结果和代码，
private static void MeasureNewTime()
{
var data = new double[Size];
var rng = new Random();
for (int i = 0; i < data.Length; i++)
{
data[i] = rng.NextDouble();
}
Console.WriteLine("Lenght of array: {0}", data.Length);
Console.WriteLine("No. of iteration: {0}", Iterations);
Console.WriteLine(" ");
double correctSum = data.Sum();
Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < Iterations; i++)
{
double sum = 0;
for (int j = 0; j < data.Length; j++)
{
sum += data[j];
}
if (Math.Abs(sum - correctSum) > 0.1)
{
Console.WriteLine("Summation failed");
return;
}
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("For loop with Array: {0}", sw.ElapsedMilliseconds);
sw = Stopwatch.StartNew();
for (var i = 0; i < Iterations; i++)
{
double sum = 0;
foreach (double d in data)
{
sum += d;
}
if (Math.Abs(sum - correctSum) > 0.1)
{
Console.WriteLine("Summation failed");
return;
}
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("Foreach loop with Array: {0}", sw.ElapsedMilliseconds);
Console.WriteLine(" ");
var dataList = data.ToList();
sw = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < Iterations; i++)
{
double sum = 0;
for (int j = 0; j < dataList.Count; j++)
{
sum += data[j];
}
if (Math.Abs(sum - correctSum) > 0.1)
{
Console.WriteLine("Summation failed");
return;
}
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("For loop with List: {0}", sw.ElapsedMilliseconds);
sw = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < Iterations; i++)
{
double sum = 0;
foreach (double d in dataList)
{
sum += d;
}
if (Math.Abs(sum - correctSum) > 0.1)
{
Console.WriteLine("Summation failed");
return;
}
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("Foreach loop with List: {0}", sw.ElapsedMilliseconds);
}
