由于这是关于一般实践，让我们从经验法则开始:

不要使用CSV，而是使用带有库的XML来读写XML文件。 如果必须使用CSV。正确操作并使用免费库来解析和存储CSV文件。

为了证明1)，大多数CSV解析器没有编码意识，所以如果你不处理US-ASCII，你是在自找麻烦。 例如，excel2002以本地编码存储CSV，而没有任何关于编码的说明。CSV标准没有被广泛采用:(。 另一方面，xml标准被很好地采用，它处理编码非常好。

为了证明2)，几乎所有语言都有大量的csv解析器，所以即使解决方案看起来非常简单，也没有必要重新发明轮子。

举几个例子:

对于python使用构建CSV模块 为perl检查CPAN和文本::CSV 对于PHP，使用内置的fgetcsv/fputcsv函数 java检查SuperCVS库

实际上，如果你不打算在嵌入式设备上解析它，就没有必要手动实现它。

一个示例可能有助于说明如何在.csv文件中显示逗号。创建一个简单的文本文件，如下所示:

将此文本文件另存为后缀为“。csv”的文本文件，在Windows 10下使用Excel 2000打开。

aa、bb、cc, d, d "在电子表格演示中，下面的行应该看起来像上面的行，只是下面在d之间显示了一个逗号而不是分号。" aa,bb,cc，"d,d"，即使在Excel中也适用

aa,bb,cc，"d,d"，即使在Excel 2000中也是如此 aa,bb,cc，"d,d"，即使在Excel 2000中也是如此 aa,bb,cc，"d, d"，即使在Excel 2000中也是如此

aa,bb,cc， " d,d"，这在Excel 2000中失败，因为在第一个引用之前有空格 aa,bb,cc， " d,d"，这在Excel 2000中失败，因为在第一个引用之前有空格 aa,bb,cc， " d, d"，这在Excel 2000中失败，因为在第一个引用之前有空格

aa,bb,cc，"d,d "，即使在Excel 2000中，即使在第2个引号前后有空格，这也是有效的。 aa,bb,cc，"d,d "，即使在Excel 2000中，即使在第2个引号前后有空格，这也是有效的。 aa,bb,cc，"d, d "，即使在Excel 2000中，即使在第2个引号前后有空格，这也是有效的。

规则:如果你想在csv文件的单元格(字段)中显示一个逗号: 用双引号开始和结束字段，但避免在第一个引号之前有空格

正如其他人所说，您需要转义包含引号的值。这是c#中的一个小型CSV读取器，支持加引号的值，包括嵌入引号和回车。

顺便说一下，这是单元测试的代码。我现在发布它是因为这个问题似乎经常出现，其他人可能不想要整个库，而简单的CSV支持就可以了。

你可以这样使用它:

using System;
public class test
{
    public static void Main()
    {
        using ( CsvReader reader = new CsvReader( "data.csv" ) )
        {
            foreach( string[] values in reader.RowEnumerator )
            {
                Console.WriteLine( "Row {0} has {1} values.", reader.RowIndex, values.Length );
            }
        }
        Console.ReadLine();
    }
}

这些是课程。注意，您可以使用Csv。Escape函数来编写有效的CSV。

using System.IO;
using System.Text.RegularExpressions;

public sealed class CsvReader : System.IDisposable
{
    public CsvReader( string fileName ) : this( new FileStream( fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read ) )
    {
    }

    public CsvReader( Stream stream )
    {
        __reader = new StreamReader( stream );
    }

    public System.Collections.IEnumerable RowEnumerator
    {
        get {
            if ( null == __reader )
                throw new System.ApplicationException( "I can't start reading without CSV input." );

            __rowno = 0;
            string sLine;
            string sNextLine;

            while ( null != ( sLine = __reader.ReadLine() ) )
            {
                while ( rexRunOnLine.IsMatch( sLine ) && null != ( sNextLine = __reader.ReadLine() ) )
                    sLine += "\n" + sNextLine;

                __rowno++;
                string[] values = rexCsvSplitter.Split( sLine );

                for ( int i = 0; i < values.Length; i++ )
                    values[i] = Csv.Unescape( values[i] );

                yield return values;
            }

            __reader.Close();
        }
    }

    public long RowIndex { get { return __rowno; } }

    public void Dispose()
    {
        if ( null != __reader ) __reader.Dispose();
    }

    //============================================


    private long __rowno = 0;
    private TextReader __reader;
    private static Regex rexCsvSplitter = new Regex( @",(?=(?:[^""]*""[^""]*"")*(?![^""]*""))" );
    private static Regex rexRunOnLine = new Regex( @"^[^""]*(?:""[^""]*""[^""]*)*""[^""]*$" );
}

public static class Csv
{
    public static string Escape( string s )
    {
        if ( s.Contains( QUOTE ) )
            s = s.Replace( QUOTE, ESCAPED_QUOTE );

        if ( s.IndexOfAny( CHARACTERS_THAT_MUST_BE_QUOTED ) > -1 )
            s = QUOTE + s + QUOTE;

        return s;
    }

    public static string Unescape( string s )
    {
        if ( s.StartsWith( QUOTE ) && s.EndsWith( QUOTE ) )
        {
            s = s.Substring( 1, s.Length - 2 );

            if ( s.Contains( ESCAPED_QUOTE ) )
                s = s.Replace( ESCAPED_QUOTE, QUOTE );
        }

        return s;
    }


    private const string QUOTE = "\"";
    private const string ESCAPED_QUOTE = "\"\"";
    private static char[] CHARACTERS_THAT_MUST_BE_QUOTED = { ',', '"', '\n' };
}

只需使用软电路。CsvParser在NuGet上。它将为您处理所有这些细节，并有效地处理非常大的文件。如果需要，它甚至可以通过将列映射到对象属性来导入/导出对象。此外，我的测试显示，它的平均速度比流行的CsvHelper快近4倍。

这里有一个简单的变通方法:

您可以使用希腊小写数字符号(U+0375)

看上去就像这样

使用这种方法也可以节省很多资源…

您可以像这样读取csv文件。

这利用了分割和空格。

ArrayList List = new ArrayList();
static ServerSocket Server;
static Socket socket;
static ArrayList<Object> list = new ArrayList<Object>();


public static void ReadFromXcel() throws FileNotFoundException
{   
    File f = new File("Book.csv");
    Scanner in = new Scanner(f);
    int count  =0;
    String[] date;
    String[] name;
    String[] Temp = new String[10];
    String[] Temp2 = new String[10];
    String[] numbers;
    ArrayList<String[]> List = new ArrayList<String[]>();
    HashMap m = new HashMap();

         in.nextLine();
         date = in.nextLine().split(",");
         name = in.nextLine().split(",");
         numbers = in.nextLine().split(",");
         while(in.hasNext())
         {
             String[] one = in.nextLine().split(",");
             List.add(one);
         }
         int xount = 0;
         //Making sure the lines don't start with a blank
         for(int y = 0; y<= date.length-1; y++)
         {
             if(!date[y].equals(""))
             {   
                 Temp[xount] = date[y];
                 Temp2[xount] = name[y];
                 xount++;
             }
         }

         date = Temp;
         name =Temp2;
         int counter = 0;
         while(counter < List.size())
         {
             String[] list = List.get(counter);
             String sNo = list[0];
             String Surname = list[1];
             String Name = list[2];
             for(int x = 3; x < list.length; x++)
             {           
                 m.put(numbers[x], list[x]);
             }
            Object newOne = new newOne(sNo, Name, Surname, m, false);
             StudentList.add(s);
             System.out.println(s.sNo);
             counter++;
         }