import json
import os
import requests
from requests_toolbelt import MultipartEncoder

AUTH_API_ENDPOINT = "http://localhost:3095/api/auth/login"

def file_upload(path_img, token ):
    url = 'http://localhost:3095/api/shopping/product/image'
    name_img = os.path.basename(path_img)

    mp_encoder = MultipartEncoder(
        fields={
            'email': 'mcm9@gmail.com',
            'source': 'tmall',
            'productId': 'product_0001',
            'image': (name_img, open(path_img, 'rb'), 'multipart/form-data')
        #'spam': ('spam.txt', open('spam.txt', 'rb'), 'text/plain'),
        }
    )

    head = {'Authorization': 'Bearer  {}'.format(token),
            'Content-Type': mp_encoder.content_type}

    with requests.Session() as s:
        result = s.post(url, data=mp_encoder, headers=head)

    return result

def do_auth(username, password, url=AUTH_API_ENDPOINT):
    data = {
        "email": username,
        "password": password
    }

    # sending post request and saving response as response object
    r = requests.post(url=url, data=data)

    # extracting response text
    response_text = r.text

    d = json.loads(response_text)
    # print(d)

    return d


if __name__ == '__main__':
    result = do_auth('mcm4@gmail.com','123456')
    token = result.get('data').get('payload').get('token')
    print(token)
    result = file_upload('/home/mcm/Pictures/1234.png',token)
    print(result.json())

基本上，如果你指定了一个files参数(一个字典)，那么请求将发送一个多部分的/form-data POST，而不是application/x-www-form-urlencoded POST。你不局限于使用字典中的实际文件，但是:

>>> import requests
>>> response = requests.post('http://httpbin.org/post', files=dict(foo='bar'))
>>> response.status_code
200

httpbin.org让你知道你发布了什么头;在response.json()中我们有:

>>> from pprint import pprint
>>> pprint(response.json()['headers'])
{'Accept': '*/*',
 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
 'Connection': 'close',
 'Content-Length': '141',
 'Content-Type': 'multipart/form-data; '
                 'boundary=c7cbfdd911b4e720f1dd8f479c50bc7f',
 'Host': 'httpbin.org',
 'User-Agent': 'python-requests/2.21.0'}

更好的是，通过使用元组而不是单个字符串或字节对象，您可以进一步控制每个部分的文件名、内容类型和额外的标题。元组应该包含2到4个元素;文件名、内容、可选的内容类型和可选的其他标头字典。

我将使用以None作为文件名的元组形式，这样filename="…"参数将从这些部分的请求中删除:

>>> files = {'foo': 'bar'}
>>> print(requests.Request('POST', 'http://httpbin.org/post', files=files).prepare().body.decode('utf8'))
--bb3f05a247b43eede27a124ef8b968c5
Content-Disposition: form-data; name="foo"; filename="foo"

bar
--bb3f05a247b43eede27a124ef8b968c5--
>>> files = {'foo': (None, 'bar')}
>>> print(requests.Request('POST', 'http://httpbin.org/post', files=files).prepare().body.decode('utf8'))
--d5ca8c90a869c5ae31f70fa3ddb23c76
Content-Disposition: form-data; name="foo"

bar
--d5ca8c90a869c5ae31f70fa3ddb23c76--

文件也可以是双值元组的列表，如果你需要排序和/或多个相同名称的字段:

requests.post(
    'http://requestb.in/xucj9exu',
    files=(
        ('foo', (None, 'bar')),
        ('foo', (None, 'baz')),
        ('spam', (None, 'eggs')),
    )
)

如果同时指定了文件和数据，那么将使用什么来创建POST体取决于数据的值。如果data是字符串，则只使用它;否则，将同时使用数据和文件，首先列出数据中的元素。

还有一个优秀的请求-工具带项目，它包括高级的多部件支持。它接受与files形参相同格式的字段定义，但与请求不同，它默认不设置filename形参。此外，它可以从打开的文件对象中传输请求，其中请求将首先在内存中构造请求体:

from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder

mp_encoder = MultipartEncoder(
    fields={
        'foo': 'bar',
        # plain file object, no filename or mime type produces a
        # Content-Disposition header with just the part name
        'spam': ('spam.txt', open('spam.txt', 'rb'), 'text/plain'),
    }
)
r = requests.post(
    'http://httpbin.org/post',
    data=mp_encoder,  # The MultipartEncoder is posted as data, don't use files=...!
    # The MultipartEncoder provides the content-type header with the boundary:
    headers={'Content-Type': mp_encoder.content_type}
)

字段遵循相同的约定;使用2到4个元素的元组来添加文件名、mime类型的部分或额外的头文件。与files形参不同，如果不使用元组，则不会尝试查找默认的文件名值。

下面是使用请求上传带有附加参数的单个文件的简单代码片段:

url = 'https://<file_upload_url>'
fp = '/Users/jainik/Desktop/data.csv'

files = {'file': open(fp, 'rb')}
payload = {'file_id': '1234'}

response = requests.put(url, files=files, data=payload, verify=False)

请注意，您不需要显式地指定任何内容类型。

注:想评论上述答案之一，但不能因为低声誉，所以起草了一个新的回应在这里。

邮差生成的代码文件上传附加的表单字段:

import http.client
import mimetypes
from codecs import encode

conn = http.client.HTTPSConnection("data.XXXX.com")
dataList = []
boundary = 'wL36Yn8afVp8Ag7AmP8qZ0SA4n1v9T'
dataList.append(encode('--' + boundary))
dataList.append(encode('Content-Disposition: form-data; name=batchSize;'))

dataList.append(encode('Content-Type: {}'.format('text/plain')))
dataList.append(encode(''))

dataList.append(encode("1"))
dataList.append(encode('--' + boundary))
dataList.append(encode('Content-Disposition: form-data; name=file; filename={0}'.format('FileName-1.json')))

fileType = mimetypes.guess_type('FileName-1.json')[0] or 'application/octet-stream'
dataList.append(encode('Content-Type: {}'.format(fileType)))
dataList.append(encode(''))

with open('FileName-1.json', 'rb') as f:
  dataList.append(f.read())
dataList.append(encode('--'+boundary+'--'))
dataList.append(encode(''))
body = b'\r\n'.join(dataList)
payload = body
headers = {
  'Cookie': 'XXXXXXXXXXX',
  'Content-type': 'multipart/form-data; boundary={}'.format(boundary)
}
conn.request("POST", "/fileupload/uri/XXXX", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

import requests
# assume sending two files
url = "put ur url here"
f1 = open("file 1 path", 'rb')
f2 = open("file 2 path", 'rb')
response = requests.post(url,files={"file1 name": f1, "file2 name":f2})
print(response)

这是在多部分请求中发送文件的一种方法

import requests
headers = {"Authorization": "Bearer <token>"}
myfile = 'file.txt'
myfile2 = {'file': (myfile, open(myfile, 'rb'),'application/octet-stream')}
url = 'https://example.com/path'
r = requests.post(url, files=myfile2, headers=headers,verify=False)
print(r.content)

其他方法

import requests

url = "https://example.com/path"

payload={}
files=[
  ('file',('file',open('/path/to/file','rb'),'application/octet-stream'))
]
headers = {
  'Authorization': 'Bearer <token>'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)

print(response.text)

我都测试过了，两者都很好。