我查询一个模型:
Members.objects.all()
它返回:
Eric, Salesman, X-Shop
Freddie, Manager, X2-Shop
Teddy, Salesman, X2-Shop
Sean, Manager, X2-Shop
我想要的是知道Django最好的点火方式 对我的数据库进行group_by查询，如:
Members.objects.all().group_by('designation')
当然，这是行不通的。 我知道我们可以在django/db/models/query.py上做一些技巧，但我只是好奇如何不打补丁就能做到。
当前回答
出于某种原因，上面提到的解决方案并不适合我。这是有效的方法:
dupes_query = MyModel.objects.all().values('my_field').annotate(
count=Count('id')
).order_by('-count').filter(count__gt=1)
我希望这能有所帮助。
其他回答
下面的模块允许你对Django模型进行分组，并且仍然使用结果中的QuerySet: https://github.com/kako-nawao/django-group-by
例如:
from django_group_by import GroupByMixin
class BookQuerySet(QuerySet, GroupByMixin):
pass
class Book(Model):
title = TextField(...)
author = ForeignKey(User, ...)
shop = ForeignKey(Shop, ...)
price = DecimalField(...)
class GroupedBookListView(PaginationMixin, ListView):
template_name = 'book/books.html'
model = Book
paginate_by = 100
def get_queryset(self):
return Book.objects.group_by('title', 'author').annotate(
shop_count=Count('shop'), price_avg=Avg('price')).order_by(
'name', 'author').distinct()
def get_context_data(self, **kwargs):
return super().get_context_data(total_count=self.get_queryset().count(), **kwargs)
“本书/ books.html”
<ul>
{% for book in object_list %}
<li>
<h2>{{ book.title }}</td>
<p>{{ book.author.last_name }}, {{ book.author.first_name }}</p>
<p>{{ book.shop_count }}</p>
<p>{{ book.price_avg }}</p>
</li>
{% endfor %}
</ul>
与注释/聚合基本Django查询的区别在于使用了相关字段的属性，例如book.author.last_name。
如果您需要已经分组在一起的实例的pk，请添加以下注释:
.annotate(pks=ArrayAgg('id'))
注意:ArrayAgg是Postgres特定的函数，从Django 1.9开始可用:https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ref/contrib/postgres/aggregates/#arrayagg
如果你想进行聚合，你可以使用ORM的聚合特性:
from django.db.models import Count
result = (Members.objects
.values('designation')
.annotate(dcount=Count('designation'))
.order_by()
)
这将导致类似于
SELECT designation, COUNT(designation) AS dcount
FROM members GROUP BY designation
输出就是这样的形式
[{'designation': 'Salesman', 'dcount': 2},
{'designation': 'Manager', 'dcount': 2}]
如果不包括order_by()，如果默认排序不是您所期望的，则可能会得到不正确的结果。
如果你想在结果中包含多个字段，只需将它们作为参数添加到值中，例如:
.values('designation', 'first_name', 'last_name')
引用:
Django文档:values()， annotation()和Count Django文档:聚合，特别是标题为“与默认排序或order_by()的交互”的部分。
你也可以使用python内置的itertools。groupby直接:
from itertools import groupby
designation_key_func = lambda member: member.designation
queryset = Members.objects.all().select_related("designation")
for designation, member_group in groupby(queryset, designation_key_func):
print(f"{designation} : {list(member_group)}")
不需要原始sql、子查询、第三方库或模板标签，在我看来是python化的和显式的。
还可以使用regroup模板标记按属性分组。从文档中可以看出:
cities = [
{'name': 'Mumbai', 'population': '19,000,000', 'country': 'India'},
{'name': 'Calcutta', 'population': '15,000,000', 'country': 'India'},
{'name': 'New York', 'population': '20,000,000', 'country': 'USA'},
{'name': 'Chicago', 'population': '7,000,000', 'country': 'USA'},
{'name': 'Tokyo', 'population': '33,000,000', 'country': 'Japan'},
]
...
{% regroup cities by country as countries_list %}
<ul>
{% for country in countries_list %}
<li>{{ country.grouper }}
<ul>
{% for city in country.list %}
<li>{{ city.name }}: {{ city.population }}</li>
{% endfor %}
</ul>
</li>
{% endfor %}
</ul>
看起来是这样的:
印度 孟买:19000000 加尔各答:15000000 美国 纽约:2000万 芝加哥:7000000 日本 东京:33000000
我相信它也适用于QuerySets。
来源:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/templates/builtins/重组
编辑:请注意，如果字典列表没有按键排序，regroup标记就不能正常工作。它是迭代工作的。因此，在将石斑鱼的键传递给regroup标记之前，对列表(或查询集)进行排序。
换句话说，如果你只需要根据某些字段“删除重复项”，或者只是查询ORM对象，我提出了以下解决方案:
from django.db.models import OuterRef, Exists
qs = Members.objects.all()
qs = qs.annotate(is_duplicate=Exists(
Members.objects.filter(
id__lt=OuterRef('id'),
designation=OuterRef('designation')))
qs = qs.filter(is_duplicate=False)
因此，基本上我们只是使用一些方便的过滤(根据您的模型和需求可能有所不同)来注释is_duplicate值，然后简单地使用该字段过滤掉重复项。
