如何在Python中获取当前系统状态(当前CPU、RAM、空闲磁盘空间等)?理想情况下，它可以同时适用于Unix和Windows平台。
从我的搜索中似乎有一些可能的方法:
使用像PSI这样的库(目前似乎没有积极开发，在多个平台上也不支持)或像pystatgrab这样的库(从2007年开始似乎没有活动，也不支持Windows)。 使用平台特定的代码，例如使用os.popen("ps")或*nix系统的类似代码，以及ctypes.windll中的MEMORYSTATUS。Windows平台的kernel32(请参阅ActiveState上的配方)。可以将所有这些代码片段放在一个Python类中。
这并不是说这些方法不好，而是是否已经有一种支持良好的多平台方式来做同样的事情?
当前回答
关于CPU的详细信息，请使用psutil库 https://psutil.readthedocs.io/en/latest/#cpu 对于RAM频率(以MHz为单位)，使用内置的Linux库dmidecode并操作输出位;)。此命令需要root权限，因此也需要提供您的密码。只需复制以下推荐替换mypass与您的密码
进口操作系统 操作系统。system("echo mpass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2") ------------------- 输出 --------------------------- 1600吨/秒 未知的 1600吨/秒 未知的0
更具体的 [i在os中的i。]popen("echo mpass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2").read()。if i.isdigit()]
-------------------------- 输出 ------------------------- [' 1600 ', ' 1600 ']
其他回答
您可以使用命令pip install SystemScripter来使用最近发布的SystemScripter库。这个库使用其他库(如psutil)创建一个完整的系统信息库，涵盖从CPU到磁盘的信息。 对于当前的CPU使用率使用函数:
SystemScripter.CPU.CpuPerCurrentUtil(SystemScripter.CPU()) #class init as self param if not work
这是使用百分比或使用情况:
SystemScripter.CPU.CpuCurrentUtil(SystemScripter.CPU())
https://pypi.org/project/SystemScripter/#description
仅适用于Linux: 只有stdlib依赖的RAM使用的一行代码:
import os
tot_m, used_m, free_m = map(int, os.popen('free -t -m').readlines()[-1].split()[1:])
为此，我们选择使用常用的信息源，因为我们可以发现空闲内存的瞬时波动，并且认为查询meminfo数据源是有帮助的。这也帮助我们获得了一些预先解析的相关参数。
Code
import os
linux_filepath = "/proc/meminfo"
meminfo = dict(
(i.split()[0].rstrip(":"), int(i.split()[1]))
for i in open(linux_filepath).readlines()
)
meminfo["memory_total_gb"] = meminfo["MemTotal"] / (2 ** 20)
meminfo["memory_free_gb"] = meminfo["MemFree"] / (2 ** 20)
meminfo["memory_available_gb"] = meminfo["MemAvailable"] / (2 ** 20)
输出参考(为了进一步分析，我们去掉了所有换行符)
MemTotal: 1014500 kB MemFree: 562680 kB MemAvailable: 646364 kB Buffers: 15144 kB Cached: 210720 kB SwapCached: 0 kB Active: 261476 kB Inactive: 128888 kB Active(anon): 167092 kB Inactive(anon): 20888 kB Active(file): 94384 kB Inactive(file): 108000 kB Unevictable: 3652 kB Mlocked: 3652 kB SwapTotal: 0 kB SwapFree: 0 kB Dirty: 0 kB Writeback: 0 kB AnonPages: 168160 kB Mapped: 81352 kB Shmem: 21060 kB Slab: 34492 kB SReclaimable: 18044 kB SUnreclaim: 16448 kB KernelStack: 2672 kB PageTables: 8180 kB NFS_Unstable: 0 kB Bounce: 0 kB WritebackTmp: 0 kB CommitLimit: 507248 kB Committed_AS: 1038756 kB VmallocTotal: 34359738367 kB VmallocUsed: 0 kB VmallocChunk: 0 kB HardwareCorrupted: 0 kB AnonHugePages: 88064 kB CmaTotal: 0 kB CmaFree: 0 kB HugePages_Total: 0 HugePages_Free: 0 HugePages_Rsvd: 0 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kB DirectMap4k: 43008 kB DirectMap2M: 1005568 kB
从第一反应中获得反馈，并做一些小的改变
#!/usr/bin/env python
#Execute commond on windows machine to install psutil>>>>python -m pip install psutil
import psutil
print (' ')
print ('----------------------CPU Information summary----------------------')
print (' ')
# gives a single float value
vcc=psutil.cpu_count()
print ('Total number of CPUs :',vcc)
vcpu=psutil.cpu_percent()
print ('Total CPUs utilized percentage :',vcpu,'%')
print (' ')
print ('----------------------RAM Information summary----------------------')
print (' ')
# you can convert that object to a dictionary
#print(dict(psutil.virtual_memory()._asdict()))
# gives an object with many fields
vvm=psutil.virtual_memory()
x=dict(psutil.virtual_memory()._asdict())
def forloop():
for i in x:
print (i,"--",x[i]/1024/1024/1024)#Output will be printed in GBs
forloop()
print (' ')
print ('----------------------RAM Utilization summary----------------------')
print (' ')
# you can have the percentage of used RAM
print('Percentage of used RAM :',psutil.virtual_memory().percent,'%')
#79.2
# you can calculate percentage of available memory
print('Percentage of available RAM :',psutil.virtual_memory().available * 100 / psutil.virtual_memory().total,'%')
#20.8
基于cpu使用代码@Hrabal，这是我使用的:
from subprocess import Popen, PIPE
def get_cpu_usage():
''' Get CPU usage on Linux by reading /proc/stat '''
sub = Popen(('grep', 'cpu', '/proc/stat'), stdout=PIPE, stderr=PIPE)
top_vals = [int(val) for val in sub.communicate()[0].split('\n')[0].split[1:5]]
return (top_vals[0] + top_vals[2]) * 100. /(top_vals[0] + top_vals[2] + top_vals[3])
