下面是一个使用ImmutableJS的解决方案，其中items是一个不可变列表，size是所需的分组大小。

const partition = ((items, size) => {
  return items.groupBy((items, i) => Math.floor(i/size))
})

这是一个递归的解决方案，尾部调用优化。

const splitEvery = (n, xs, y=[]) => xs。长度= = = 0 ?y: splitEvery(n, xs.slice(n)， y.concat([xs. slice(n)])片(0,n)))) console.log(splitEvery(2， [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]))

打印稿版本。演示了将101个随机uid分成10个组

const idArrayLengthLimit = 10;
const randomOneHundredOneIdArray = Array
    .from(Array(101).keys())
    .map(() => generateUid(5));

function generateUid(length: number) {
  const uidString: string[] = [];
  const uidChars = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789';
  for (let i = 0; i < length; i++) {
    uidString
      .push(uidChars.charAt(Math.floor(Math.random() * uidChars.length)));
  }
  return uidString.join('');
}

for (let i = 0; i < randomOneHundredOneIdArray.length; i++) {
 if(i % idArrayLengthLimit === 0){
     const result = randomOneHundredOneIdArray
       .filter((_,id) => id >= i && id < i + idArrayLengthLimit);
    // Observe result
    console.log(result);
 }
}

ES6传播功能#ohmy #ftw

Const chunk = (size, xs) => xs.reduce ( (segments， _， index) => 索引%大小=== 0 ？ […段,x。Slice (index, index + size)] 段, ［］ ）; console.log(块(3,(1,2,3,4,5,6,7,8)));

在JS,

const splitInChunks = (arr,n) => {
  let chunksArr = [];
  if(arr !=null && arr!= undefined){
      for(i=0; i<arr.length;i+=n){
      if(arr.length-i>=n)
          chunksArr.push(arr.slice(i,i+n))
      else
           chunksArr.push(arr.slice(i,arr.length))
  }
  return chunksArr
  }
}

迟到了，这是我的意见。就像很多人说的，我首先会想到的是

chunker = (a,n) => [...Array(Math.ceil(a.length/n))].map((v,i) => a.slice(i*n, (i+1)*n))

但我更喜欢但还没看到的是:

chunker = (n) => (r,v,i) => (c = Math.floor(i/n), (r[c] = r[c] || []).push(v), r)

console.log(arr.reduce(chunker(3), []))

有更长的变体

chunker = (a, n) => a.reduce((r,v,i) => {
  c = Math.floor(i/n); // which chunk it belongs to
  (r[c] = r[c] || []).push(v)
  return r
}, [])

console.log(chunker(arr, 3))

解释

常见的答案将首先确定块的数量，然后根据块所在的位置和每个块的大小获得原始数组的切片 块减速器函数将遍历每个元素，并将其放入相应评估的块数组中。

性能几乎相同，据我所见，reduce方法平均慢了4%。

PS: reduce(ing)的优点是很容易改变分组标准。在问题和例子中，标准是相邻的单元格(映射使用切片)。但是你可能想要在“循环”中做它，例如，使用mod (% operator)，或任何其他数学公式

重新阅读它让我发现这个公式也可以是一个参数，导致一个更通用的解决方案，需要2个函数来实现答案:

splitter = (a, f) => a.reduce((r,v,i) => { // math formula and/or function
  c = f(v, i) || 0; // custom formula, receiving each value and index
  (r[c] = r[c] || []).push(v)
  return r
}, [])

chunker = (a, n) => splitter(a, (v,i) => Math.floor(i/n))

console.log(chunker(arr, 3))
console.log(splitter(arr, (v,i) => v % 2))  // is it even or odd?

splitter也可以用于创建命名数组，也就是对象，函数返回字符串而不是数字:)