results = []
chunk_size = 10
while(array.length > 0){
   results.push(array.splice(0, chunk_size))
}

我试过递归函数…

const chunk = (arr, n) =>
    arr.length ? [arr.slice(0, n), ...chunk(arr.slice(n), n)] : [];

……这很好，很短，但似乎是@AymKdn回答1000个元素用时的256倍，10000个元素用时的1058倍!

如果这对任何人都有用，这可以在RxJS 6中非常简单地完成:

const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16];
from(arr).pipe(bufferCount(3)).subscribe(chunk => console.log(chunk));

输出:[1,2,3](4、5、6)[7 8 9](10、11、12)(13、14、15)[16]

纯javascript中的一行代码:

函数块(数组，大小){ 返回数组中。应用(0,{长度:Math.ceil(数组。长度/大小)})。Map ((_， index) =>数组。片(指数*大小,大小(指数+ 1)*)) ｝ //下面将字母表中的字母按4进行分组 console.log(块(数组(26)[…]. map ((x, i) = > String.fromCharCode (+ 97), 4))

一行程序

const chunk = (a,n)=>[...Array(Math.ceil(a.length/n))].map((_,i)=>a.slice(n*i,n+n*i));

为打印稿

const chunk = <T>(arr: T[], size: number): T[][] =>
  [...Array(Math.ceil(arr.length / size))].map((_, i) =>
    arr.slice(size * i, size + size * i)
  );

DEMO

const块= (n) = >[…]数组(Math.ceil (a.length / n))) . map ((_, i) = > a.slice (n * n + n * i)); document . write (JSON。Stringify (chunk([1,2,3,4]， 2)));

按组数分组

const part=(a,n)=>[...Array(n)].map((_,i)=>a.slice(i*Math.ceil(a.length/n),(i+1)*Math.ceil(a.length/n)));

为打印稿

const part = <T>(a: T[], n: number): T[][] => {
  const b = Math.ceil(a.length / n);
  return [...Array(n)].map((_, i) => a.slice(i * b, (i + 1) * b));
};

DEMO

Const部分= (a, n) => { const b = Math.ceil(a。长度/ n); 返回数组(n)[…]。Map ((_， i) => .slice(i * b， (i + 1) * b)); }; document . write (JSON。Stringify (part([1,2,3,4,5,6]， 2))+'<br/>'); document . write (JSON。Stringify (part([1,2,3,4,5,6,7]， 2)));

有很多答案，但我用的是这个:

const chunk = (arr, size) =>
  arr
    .reduce((acc, _, i) =>
      (i % size)
        ? acc
        : [...acc, arr.slice(i, i + size)]
    , [])

// USAGE
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
chunk(numbers, 3)

// [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]

首先，在索引除以块大小时检查是否有余数。

如果有余数，则返回累加器数组。

如果没有余数，则索引可以被块大小整除，因此从原始数组中取出一个切片(从当前索引开始)并将其添加到累加器数组中。

因此，每次reduce迭代返回的累加器数组看起来像这样:

// 0: [[1, 2, 3]]
// 1: [[1, 2, 3]]
// 2: [[1, 2, 3]]
// 3: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
// 4: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
// 5: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
// 6: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
// 7: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
// 8: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
// 9: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]