要使用metakermit对Python 2.7的更新答案，您需要单调包。

代码如下：

from datetime import timedelta
from monotonic import monotonic

start_time = monotonic()
end_time = monotonic()
print(timedelta(seconds=end_time - start_time))

如果您想以微秒为单位测量时间，那么可以使用以下版本，完全基于Paul McGuire和Nicojo的答案——这是Python 3代码。我还为它添加了一些颜色：

import atexit
from time import time
from datetime import timedelta, datetime


def seconds_to_str(elapsed=None):
    if elapsed is None:
        return datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
    else:
        return str(timedelta(seconds=elapsed))


def log(txt, elapsed=None):
    colour_cyan = '\033[36m'
    colour_reset = '\033[0;0;39m'
    colour_red = '\033[31m'
    print('\n ' + colour_cyan + '  [TIMING]> [' + seconds_to_str() + '] ----> ' + txt + '\n' + colour_reset)
    if elapsed:
        print("\n " + colour_red + " [TIMING]> Elapsed time ==> " + elapsed + "\n" + colour_reset)


def end_log():
    end = time()
    elapsed = end-start
    log("End Program", seconds_to_str(elapsed))


start = time()
atexit.register(end_log)
log("Start Program")

log（）=>打印定时信息的函数。

txt==>要记录的第一个参数及其用于标记计时的字符串。

atexit==>Python模块，用于注册程序退出时可以调用的函数。

在Linux或Unix中：

$ time python yourprogram.py

在Windows中，请参阅StackOverflow问题：如何在Windows命令行上测量命令的执行时间？

对于更详细的输出，

$ time -v python yourprogram.py
    Command being timed: "python3 yourprogram.py"
    User time (seconds): 0.08
    System time (seconds): 0.02
    Percent of CPU this job got: 98%
    Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:00.10
    Average shared text size (kbytes): 0
    Average unshared data size (kbytes): 0
    Average stack size (kbytes): 0
    Average total size (kbytes): 0
    Maximum resident set size (kbytes): 9480
    Average resident set size (kbytes): 0
    Major (requiring I/O) page faults: 0
    Minor (reclaiming a frame) page faults: 1114
    Voluntary context switches: 0
    Involuntary context switches: 22
    Swaps: 0
    File system inputs: 0
    File system outputs: 0
    Socket messages sent: 0
    Socket messages received: 0
    Signals delivered: 0
    Page size (bytes): 4096
    Exit status: 0

有一个timeit模块，可用于对Python代码的执行时间进行计时。

它在Python文档26.6中有详细的文档和示例。timeit-测量小代码片段的执行时间。

您可以使用Python分析器cProfile来测量CPU时间，以及每个函数内部花费的时间以及每个函数被调用的次数。如果您想在不知道从哪里开始的情况下提高脚本的性能，这非常有用。对另一个堆栈溢出问题的回答很好。查看文档总是很好的。

以下是如何从命令行使用cProfile评测脚本的示例：

$ python -m cProfile euler048.py

1007 function calls in 0.061 CPU seconds

Ordered by: standard name
ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.000    0.000    0.061    0.061 <string>:1(<module>)
 1000    0.051    0.000    0.051    0.000 euler048.py:2(<lambda>)
    1    0.005    0.005    0.061    0.061 euler048.py:2(<module>)
    1    0.000    0.000    0.061    0.061 {execfile}
    1    0.002    0.002    0.053    0.053 {map}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler objects}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {range}
    1    0.003    0.003    0.003    0.003 {sum}

默认情况下，Linux或Unix系统（在macOS上测试）在终端上附带时间命令，您可以使用该命令运行Python脚本，并获取执行运行脚本的真实用户系统时间信息。

然而，默认输出不是很清楚（至少对我来说是这样），默认时间命令甚至不接受任何选项作为参数来格式化输出。这是因为time有两个版本——一个内置在bash中，只提供最小版本，另一个位于/usr/bin/time上。

/usr/bin/time命令接受其他参数，如-al、-h、-p和-o。我最喜欢的是-p，它在新行中显示输出，如下所示：

real 2.18
user 17.92
sys 2.71