我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
当前回答
使用line_profiler。
line_profiler将描述单个代码行执行所需的时间。分析器通过Cython在C语言中实现,以减少分析开销。
from line_profiler import LineProfiler
import random
def do_stuff(numbers):
s = sum(numbers)
l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
numbers = [random.randint(1,100) for i in range(1000)]
lp = LineProfiler()
lp_wrapper = lp(do_stuff)
lp_wrapper(numbers)
lp.print_stats()
结果将是:
Timer unit: 1e-06 s
Total time: 0.000649 s
File: <ipython-input-2-2e060b054fea>
Function: do_stuff at line 4
Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents
==============================================================
4 def do_stuff(numbers):
5 1 10 10.0 1.5 s = sum(numbers)
6 1 186 186.0 28.7 l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
7 1 453 453.0 69.8 m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
其他回答
我在很多地方都遇到了同样的问题,所以我创建了一个方便的套装占星术。你可以用pip安装钟表,然后以优雅的方式安装:
from horology import Timing
with Timing(name='Important calculations: '):
prepare()
do_your_stuff()
finish_sth()
将输出:
Important calculations: 12.43 ms
或者更简单(如果你有一个功能):
from horology import timed
@timed
def main():
...
将输出:
main: 7.12 h
它负责单位和舍入。它适用于python 3.6或更高版本。
我认为这是最好和最简单的方法:
from time import monotonic
start_time = monotonic()
# something
print(f"Run time {monotonic() - start_time} seconds")
或与装饰师一起:
from time import monotonic
def record_time(function):
def wrap(*args, **kwargs):
start_time = monotonic()
function_return = function(*args, **kwargs)
print(f"Run time {monotonic() - start_time} seconds")
return function_return
return wrap
@record_time
def your_function():
# something
只需使用timeit模块。它同时适用于Python 2和Python 3。
import timeit
start = timeit.default_timer()
# All the program statements
stop = timeit.default_timer()
execution_time = stop - start
print("Program Executed in "+str(execution_time)) # It returns time in seconds
它在几秒钟内返回,您可以获得执行时间。这很简单,但您应该在启动程序执行的主函数中编写这些。如果您想获得执行时间,即使在出现错误时,也可以将参数“Start”设置为它,并在那里进行如下计算:
def sample_function(start,**kwargs):
try:
# Your statements
except:
# except statements run when your statements raise an exception
stop = timeit.default_timer()
execution_time = stop - start
print("Program executed in " + str(execution_time))
我尝试使用以下脚本找到时间差。
import time
start_time = time.perf_counter()
[main code here]
print (time.perf_counter() - start_time, "seconds")
默认情况下,Linux或Unix系统(在macOS上测试)在终端上附带时间命令,您可以使用该命令运行Python脚本,并获取执行运行脚本的真实用户系统时间信息。
然而,默认输出不是很清楚(至少对我来说是这样),默认时间命令甚至不接受任何选项作为参数来格式化输出。这是因为time有两个版本——一个内置在bash中,只提供最小版本,另一个位于/usr/bin/time上。
/usr/bin/time命令接受其他参数,如-al、-h、-p和-o。我最喜欢的是-p,它在新行中显示输出,如下所示:
real 2.18
user 17.92
sys 2.71