我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
当前回答
time.clock在Python 3.3中已被弃用,并将从Python 3.8中删除:请改用time.perf_counter或time.prrocess_time
import time
start_time = time.perf_counter ()
for x in range(1, 100):
print(x)
end_time = time.perf_counter ()
print(end_time - start_time, "seconds")
其他回答
我使用来自ttictoc的tic和toc。
pip install ttictoc
然后可以在脚本中使用:
from ttictoc import tic,toc
tic()
# foo()
print(toc())
默认情况下,Linux或Unix系统(在macOS上测试)在终端上附带时间命令,您可以使用该命令运行Python脚本,并获取执行运行脚本的真实用户系统时间信息。
然而,默认输出不是很清楚(至少对我来说是这样),默认时间命令甚至不接受任何选项作为参数来格式化输出。这是因为time有两个版本——一个内置在bash中,只提供最小版本,另一个位于/usr/bin/time上。
/usr/bin/time命令接受其他参数,如-al、-h、-p和-o。我最喜欢的是-p,它在新行中显示输出,如下所示:
real 2.18
user 17.92
sys 2.71
以下代码段以可读的<HH:MM:SS>格式打印经过的时间。
import time
from datetime import timedelta
start_time = time.time()
#
# Perform lots of computations.
#
elapsed_time_secs = time.time() - start_time
msg = "Execution took: %s secs (Wall clock time)" % timedelta(seconds=round(elapsed_time_secs))
print(msg)
我认为这是最好和最简单的方法:
from time import monotonic
start_time = monotonic()
# something
print(f"Run time {monotonic() - start_time} seconds")
或与装饰师一起:
from time import monotonic
def record_time(function):
def wrap(*args, **kwargs):
start_time = monotonic()
function_return = function(*args, **kwargs)
print(f"Run time {monotonic() - start_time} seconds")
return function_return
return wrap
@record_time
def your_function():
# something
使用line_profiler。
line_profiler将描述单个代码行执行所需的时间。分析器通过Cython在C语言中实现,以减少分析开销。
from line_profiler import LineProfiler
import random
def do_stuff(numbers):
s = sum(numbers)
l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
numbers = [random.randint(1,100) for i in range(1000)]
lp = LineProfiler()
lp_wrapper = lp(do_stuff)
lp_wrapper(numbers)
lp.print_stats()
结果将是:
Timer unit: 1e-06 s
Total time: 0.000649 s
File: <ipython-input-2-2e060b054fea>
Function: do_stuff at line 4
Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents
==============================================================
4 def do_stuff(numbers):
5 1 10 10.0 1.5 s = sum(numbers)
6 1 186 186.0 28.7 l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
7 1 453 453.0 69.8 m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]