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与memcached相比，Redis显然是赢家。

Memcached只有一个加分项它是多线程和快速的。Redis有很多很棒的功能，速度非常快，但仅限于一个内核。

Memcached不支持Redis的优点

快照-用户可以拍摄Redis缓存的快照并在任何时间点的辅助存储。内置支持许多数据结构，如Set、Map、SortedSet、，列表、BitMaps等。在redis中支持Lua脚本

Redis更好。

Redis的优点是，

它有很多数据存储选项，如字符串、集合、排序集合、哈希、位图记录的磁盘持久性存储过程（LUA脚本）支持可以使用PUB/SUB充当消息代理

而Memcache是内存中的键值缓存类型系统。

不支持各种数据类型存储，如列表、集合再贴现。主要缺点是Memcache没有磁盘持久性。

在以下情况下使用Redis

您需要有选择地删除/过期缓存中的项目。（你需要这个）您需要能够查询特定类型的键。等式“blog1：帖子：*”，“blog2:类别：xyz：帖子：”。哦，是的！这是非常重要的。使用此选项可以选择性地使某些类型的缓存项无效。您还可以使用它使片段缓存、页面缓存、仅给定类型的AR对象等无效。持久性（你也需要这个，除非你对缓存在每次重启后都要预热感到满意。这对于很少改变的对象来说非常重要）

在以下情况下使用memcached

Memcached让你头疼！嗯。。。集群？无聊的。如果你想做到这一点，请使用Varnish和Redis缓存片段和AR对象。

根据我的经验，Redis的稳定性比Memcached要好得多

一个非常简单的测试，可以针对redis-2.2.2和memcached设置和获取100k个唯一键和值。两者都在linux虚拟机（CentOS）上运行，我的客户端代码（粘贴在下面）在windows桌面上运行。

Redis公司

存储100000个值所需的时间=18954ms加载100000个值所需的时间=18328ms

Memcached（内存缓存）

存储100000个值所需的时间=797ms检索100000个值所需的时间=38984毫秒

Jedis jed = new Jedis("localhost", 6379);
int count = 100000;
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i=0; i<count; i++) {
  jed.set("u112-"+i, "v51"+i);
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Time taken to store "+ count + " values is ="+(endTime-startTime)+"ms");

startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i=0; i<count; i++) {
  client.get("u112-"+i);
}
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Time taken to retrieve "+ count + " values is ="+(endTime-startTime)+"ms");

另一个好处是，memcache在缓存场景中的行为非常清楚，而redis通常用作持久数据存储，尽管它可以被配置为在达到最大容量时像memcached一样，即驱逐最近最少使用的项目。

我研究过的一些应用程序同时使用这两种方法，只是为了明确数据的行为方式-内存缓存中的数据，我们编写代码来处理数据不存在的情况-redis中的数据。

除此之外，Redis通常被视为优势，因为它的功能更丰富，因此更灵活。

Memcached是多线程和快速的。

Redis有很多功能，而且速度非常快，但完全限于一个内核，因为它基于一个事件循环。

我们两者都使用。Memcached用于缓存对象，主要减少数据库的读取负载。Redis用于诸如排序集之类的东西，这对于汇总时间序列数据非常方便。