我有一个小的python项目，它有以下结构-
Project
-- pkg01
-- test01.py
-- pkg02
-- test02.py
-- logging.conf
我计划使用默认日志记录模块将消息打印到标准输出和日志文件。 要使用日志记录模块，需要进行一些初始化
import logging.config
logging.config.fileConfig('logging.conf')
logger = logging.getLogger('pyApp')
logger.info('testing')
目前，在开始记录消息之前，我在每个模块中执行此初始化。是否可以只在一个地方执行一次初始化，以便通过记录整个项目来重用相同的设置?
当前回答
你也可以想出这样的东西!
def get_logger(name=None):
default = "__app__"
formatter = logging.Formatter('%(levelname)s: %(asctime)s %(funcName)s(%(lineno)d) -- %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
log_map = {"__app__": "app.log", "__basic_log__": "file1.log", "__advance_log__": "file2.log"}
if name:
logger = logging.getLogger(name)
else:
logger = logging.getLogger(default)
fh = logging.FileHandler(log_map[name])
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
return logger
现在你可以在同一个模块和整个项目中使用多个记录器，如果上面的定义在一个单独的模块中，并在其他模块中导入日志记录是必需的。
a=get_logger("__app___")
b=get_logger("__basic_log__")
a.info("Starting logging!")
b.debug("Debug Mode")
其他回答
我总是这样做。
使用一个python文件将我的日志配置为名为'log_conf.py'的单例模式
#-*-coding:utf-8-*-
import logging.config
def singleton(cls):
instances = {}
def get_instance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return get_instance()
@singleton
class Logger():
def __init__(self):
logging.config.fileConfig('logging.conf')
self.logr = logging.getLogger('root')
在另一个模块中，只需导入配置。
from log_conf import Logger
Logger.logr.info("Hello World")
这是一种简单有效的单例日志模式。
你也可以想出这样的东西!
def get_logger(name=None):
default = "__app__"
formatter = logging.Formatter('%(levelname)s: %(asctime)s %(funcName)s(%(lineno)d) -- %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
log_map = {"__app__": "app.log", "__basic_log__": "file1.log", "__advance_log__": "file2.log"}
if name:
logger = logging.getLogger(name)
else:
logger = logging.getLogger(default)
fh = logging.FileHandler(log_map[name])
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
return logger
现在你可以在同一个模块和整个项目中使用多个记录器，如果上面的定义在一个单独的模块中，并在其他模块中导入日志记录是必需的。
a=get_logger("__app___")
b=get_logger("__basic_log__")
a.info("Starting logging!")
b.debug("Debug Mode")
在多个模块中使用一个日志库实例的简单方法是以下解决方案:
base_logger.py
import logging
logger = logging
logger.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', level=logging.INFO)
其他文件
from base_logger import logger
if __name__ == '__main__':
logger.info("This is an info message")
有几个答案。我最终得到了一个类似但不同的解决方案，对我来说有意义，也许对你也有意义。 我的主要目标是能够按级别将日志传递给处理程序(调试级别的日志传递给控制台，警告和以上级别的日志传递给文件):
from flask import Flask
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
app = Flask(__name__)
# make default logger output everything to the console
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
rotating_file_handler = RotatingFileHandler(filename="logs.log")
rotating_file_handler.setLevel(logging.INFO)
app.logger.addHandler(rotating_file_handler)
创建了一个名为logger.py的util文件:
import logging
def get_logger(name):
return logging.getLogger("flask.app." + name)
长颈瓶。App是flask中硬编码的值。应用程序记录器总是从flask开始。App作为它的模块名。
现在，在每个模块中，我能够在以下模式中使用它:
from logger import get_logger
logger = get_logger(__name__)
logger.info("new log")
这将为“app.flask”创建一个新的日志。MODULE_NAME”。
最好的做法是单独创建一个模块，该模块只有一个方法，我们的任务是为调用方法提供一个记录器处理程序。将该文件保存为m_logger.py
import logger, logging
def getlogger():
# logger
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# create console handler and set level to debug
#ch = logging.StreamHandler()
ch = logging.FileHandler(r'log.txt')
ch.setLevel(logging.DEBUG)
# create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# add formatter to ch
ch.setFormatter(formatter)
# add ch to logger
logger.addHandler(ch)
return logger
现在，只要需要记录器处理程序，就调用getlogger()方法。
from m_logger import getlogger
logger = getlogger()
logger.info('My mssg')
