当我试图在Mac OS X中运行一个可执行文件时，我得到以下错误
dyld: Library not loaded: libboost_atomic.dylib
Referenced from: /Users/"Directory my executable is in"
Reason: image not found
Trace/BPT trap:5
我已经安装了boost库，它们位于/opt/local/lib中。我认为这个问题与可执行文件只在它所在的目录中查找有关，因为当我粘贴'libboost_atomic。Dylib '在那里，它不再介意了。不幸的是，它会抱怨找不到下一个增强库。
有没有简单的方法来解决这个问题?
当前回答
Mac OS升级到Mojave后。我试图通过yarn命令安装npm模块，我得到错误:
dyld: Library not loaded: /usr/local/opt/icu4c/lib/libicui18n.60.dylib
Referenced from: /usr/local/bin/node
Reason: image not found
Abort trap: 6
被固定为:
brew update
brew upgrade
其他回答
如果使用cmake，在目标属性中添加DYLIB_INSTALL_NAME_BASE "@rpath":
set_target_properties(target_dyLib PROPERTIES
# # for FRAMEWORK begin
# FRAMEWORK TRUE
# FRAMEWORK_VERSION C
# MACOSX_FRAMEWORK_IDENTIFIER com.cmake.targetname
# MACOSX_FRAMEWORK_INFO_PLIST ./Info.plist
# PUBLIC_HEADER targetname.h
# # for FRAMEWORK end
IPHONEOS_DEPLOYMENT_TARGET "8.0"
DYLIB_INSTALL_NAME_BASE "@rpath" # this is the key point
XCODE_ATTRIBUTE_CODE_SIGN_IDENTITY "iPhone Developer"
DEVELOPMENT_TEAM "${DEVELOPMENT_TEAM}"
)
或者在Xcode动态库项目Target -> Build Setting中将动态库安装名库设置为@rpath
找到所有的boost库(其中exefile是你的可执行文件的名称):
$ otool -L exefile
exefile:
@executable_path/libboost_something.dylib (compatibility version 0.7.0, current version 0.7.0)
/usr/lib/libc++.1.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 65.1.0)
/usr/lib/libSystem.B.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 169.3.0)
对于每个libboost_xxx。dylib,做:
$ install_name_tool -change @executable_path/libboost_something.dylib /opt/local/lib/libboost_something.dylib exefile
最后再次使用otool进行验证:
$ otool -L exefile
exefile:
/opt/local/lib/libboost_something.dylib (compatibility version 0.7.0, current version 0.7.0)
/usr/lib/libc++.1.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 65.1.0)
/usr/lib/libSystem.B.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 169.3.0)
Manpages: otool install_name_tool
编辑前一段时间，我写了一个python脚本(copy_dylib .py)，在构建应用程序时自动解决所有这些问题。它会将/usr/local或/opt/local中的所有库打包到应用程序包中，并使用@rpath修复对这些库的引用。这意味着您可以轻松地使用Homebrew安装第三方库并轻松地打包它们。
我现在已经在github上公开了这个脚本。
如果使用virtualenv，只需删除环境的文件夹并使用此命令重新创建它 Virtualenv——python=/usr/local/bin/python3 the_name_of_my_env . txt
如果您在终端中使用Conda环境，请更新samtools以解决该问题。
第二个install -c bioconda samtools
快速修复
删除pod(其名称在错误中)通过在Podfile中注释它，如#Podname 运行pod安装 取消注释之前注释过的pod 再次运行pod install。
这对我来说很有效，所以分享它很容易。
