在运行代码时，您可以插入这个小片段，以查看格式化良好的打印堆栈跟踪。它假设在项目的根目录中有一个名为logs的文件夹。

# DEBUG: START DEBUG -->
import traceback

with open('logs/stack-trace.log', 'w') as file:
    traceback.print_stack(file=file)
# DEBUG: END DEBUG --!

pyrasite可以在没有调试符号的情况下，在常规python中运行一个未准备好的python程序，从而获得该程序的堆栈跟踪。在Ubuntu Trusty上对我来说很有魅力:

$ sudo pip install pyrasite
$ echo 0 | sudo tee /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope
$ sudo pyrasite 16262 dump_stacks.py # dumps stacks to stdout/stderr of the python program

(向@Albert致敬，在其他工具中，他的回答包含指向this的指针。)

traceback模块有一些不错的函数，其中包括:

import traceback

traceback.print_stack()

我正在寻找一段时间的解决方案来调试我的线程，我发现它在这里感谢haridsv。我使用稍微简化的版本，使用traceback.print_stack():

import sys, traceback, signal
import threading
import os

def dumpstacks(signal, frame):
  id2name = dict((th.ident, th.name) for th in threading.enumerate())
  for threadId, stack in sys._current_frames().items():
    print(id2name[threadId])
    traceback.print_stack(f=stack)

signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)

os.killpg(os.getpgid(0), signal.SIGQUIT)

为了满足我的需要，我还按名称筛选线程。

如果您使用的是Linux系统，请使用出色的gdb和Python调试扩展(可以在Python -dbg或Python -debuginfo包中)。它还有助于多线程应用程序、GUI应用程序和C模块。

使用以下命令运行程序:

$ gdb -ex r --args python <programname>.py [arguments]

这指示gdb准备python <programname>.py <arguments>并运行它。

现在当你的程序挂起时，切换到gdb控制台，按Ctr+C并执行:

(gdb) thread apply all py-list

参见示例会话和更多信息在这里和这里。

我不知道有什么类似于java对SIGQUIT的响应，所以您可能必须将其构建到应用程序中。也许您可以在另一个线程中创建一个服务器，以便在响应某种类型的消息时获得堆栈跟踪?