从Austin 3.3开始，您可以使用-w/——where选项来发出当前堆栈跟踪。参见https://stackoverflow.com/a/70905181/1838793

如果您想查看正在运行的Python应用程序，以类似top的方式查看“活动”调用堆栈，可以使用austin-tui (https://github.com/p403n1x87/austin-tui)。你可以从PyPI安装它。

pipx install austin-tui

请注意，它需要austin二进制文件才能工作(https://github.com/p403n1x87/austin)，但随后您可以使用

austin-tui -p <pid>

您可以尝试faulthandler模块。使用pip Install faulthandler安装它，并添加:

import faulthandler, signal
faulthandler.register(signal.SIGUSR1)

在程序开始的时候。然后将SIGUSR1发送到进程(例如:kill -USR1 42)，以显示所有线程的Python回溯到标准输出。阅读文档以获得更多选项(例如:登录到文件中)和其他显示回溯的方法。

该模块现在是Python 3.3的一部分。对于Python 2，请参见http://faulthandler.readthedocs.org/

我正在寻找一段时间的解决方案来调试我的线程，我发现它在这里感谢haridsv。我使用稍微简化的版本，使用traceback.print_stack():

import sys, traceback, signal
import threading
import os

def dumpstacks(signal, frame):
  id2name = dict((th.ident, th.name) for th in threading.enumerate())
  for threadId, stack in sys._current_frames().items():
    print(id2name[threadId])
    traceback.print_stack(f=stack)

signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)

os.killpg(os.getpgid(0), signal.SIGQUIT)

为了满足我的需要，我还按名称筛选线程。

在运行代码时，您可以插入这个小片段，以查看格式化良好的打印堆栈跟踪。它假设在项目的根目录中有一个名为logs的文件夹。

# DEBUG: START DEBUG -->
import traceback

with open('logs/stack-trace.log', 'w') as file:
    traceback.print_stack(file=file)
# DEBUG: END DEBUG --!

在Python 3中，当你第一次在调试器中使用c(ont(inue))时，pdb会自动安装一个信号处理程序。然后按Control-C会让你回到那里。在Python 2中，这里有一个单行程序，即使在相对较旧的版本中也可以工作(在2.7中测试过，但我检查了Python源代码回到2.4，看起来还可以):

import pdb, signal
signal.signal(signal.SIGINT, lambda sig, frame: pdb.Pdb().set_trace(frame))

如果你花时间调试Python, pdb是值得学习的。这个界面有点迟钝，但是对于使用过类似工具(比如gdb)的人来说应该很熟悉。

可以使用PuDB，这是一个带有curses接口的Python调试器。只需添加

from pudb import set_interrupt_handler; set_interrupt_handler()

到您的代码中，并在需要中断时使用Ctrl-C。你可以继续使用c，如果你错过了它，想要再试一次，你可以再次打破多次。