在不太严格的情况下，单行线可能会有所帮助：

''.join([c for c in s if c.isalnum() or c.isspace()])

从效率的角度来看，你不会击败

s.translate(None, string.punctuation)

对于更高版本的Python，请使用以下代码：

s.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))

它使用查找表在C语言中执行原始字符串操作——除了编写自己的C代码之外，没有什么能比这更好的了。

如果速度不令人担忧，另一个选择是：

exclude = set(string.punctuation)
s = ''.join(ch for ch in s if ch not in exclude)

这比用每个字符替换s.replace更快，但不会像正则表达式或字符串转换等非纯python方法那样执行得好，正如您从下面的计时中看到的那样。对于这种类型的问题，在尽可能低的水平上解决是有回报的。

计时代码：

import re, string, timeit

s = "string. With. Punctuation"
exclude = set(string.punctuation)
table = string.maketrans("","")
regex = re.compile('[%s]' % re.escape(string.punctuation))

def test_set(s):
    return ''.join(ch for ch in s if ch not in exclude)

def test_re(s):  # From Vinko's solution, with fix.
    return regex.sub('', s)

def test_trans(s):
    return s.translate(table, string.punctuation)

def test_repl(s):  # From S.Lott's solution
    for c in string.punctuation:
        s=s.replace(c,"")
    return s

print "sets      :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_set as f').timeit(1000000)
print "regex     :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_re as f').timeit(1000000)
print "translate :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_trans as f').timeit(1000000)
print "replace   :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s,test_repl as f').timeit(1000000)

结果如下：

sets      : 19.8566138744
regex     : 6.86155414581
translate : 2.12455511093
replace   : 28.4436721802

对于严肃的自然语言处理（NLP），您应该让像SpaCy这样的库通过标记化处理标点符号，然后您可以根据需要手动调整。

例如，您希望如何处理单词中的连字符？例外情况，如缩写？开始和结束引号？URL？在NLP中，将“let’s”这样的收缩分隔为“let”和“s”以进行进一步处理通常很有用。

我在寻找一个非常简单的解决方案。这是我得到的：

import re 

s = "string. With. Punctuation?" 
s = re.sub(r'[\W\s]', ' ', s)

print(s)
'string  With  Punctuation '

为了方便使用，我总结了Python 2和Python 3中从字符串中删除标点符号的注意事项。有关详细说明，请参阅其他答案。

Python 2

import string

s = "string. With. Punctuation?"
table = string.maketrans("","")
new_s = s.translate(table, string.punctuation)      # Output: string without punctuation

Python 3

import string

s = "string. With. Punctuation?"
table = str.maketrans(dict.fromkeys(string.punctuation))  # OR {key: None for key in string.punctuation}
new_s = s.translate(table)                          # Output: string without punctuation

我喜欢使用这样的函数：

def scrub(abc):
    while abc[-1] is in list(string.punctuation):
        abc=abc[:-1]
    while abc[0] is in list(string.punctuation):
        abc=abc[1:]
    return abc