你可以像这样使用map + filter:

   var sources = images.map(function (img) {
    if(img.src.split('.').pop() === "json"){ // if extension is .json
        return null; // skip
    }
    else{
        return img.src;
    }})?.filter(x => x !== null);

你可以像这样使用map + filter:

   var sources = images.map(function (img) {
    if(img.src.split('.').pop() === "json"){ // if extension is .json
        return null; // skip
    }
    else{
        return img.src;
    }})?.filter(x => x !== null);

我认为从数组中跳过一些元素的最简单方法是使用filter()方法。

通过使用这个方法(ES5)和ES6语法，你可以在一行中编写你的代码，这将返回你想要的:

Let images = [{src: 'img.png'}， {src: 'j1. png'}。Json '}， {src: 'img.png'}， {src: ' Json . Json '}]; Let sources = images。过滤(img => img.src.slice(-4) != 'json')。Map (img => img.src); console.log(来源);

下面是@theprtk提供的代码的更新版本。这是一个小清理，以显示广义版本，同时有一个例子。

注:我想把这句话作为评论加到他的帖子里，但我还没有足够的声誉

/**
 * @see http://clojure.com/blog/2012/05/15/anatomy-of-reducer.html
 * @description functions that transform reducing functions
 */
const transduce = {
  /** a generic map() that can take a reducing() & return another reducing() */
  map: changeInput => reducing => (acc, input) =>
    reducing(acc, changeInput(input)),
  /** a generic filter() that can take a reducing() & return */
  filter: predicate => reducing => (acc, input) =>
    predicate(input) ? reducing(acc, input) : acc,
  /**
   * a composing() that can take an infinite # transducers to operate on
   *  reducing functions to compose a computed accumulator without ever creating
   *  that intermediate array
   */
  compose: (...args) => x => {
    const fns = args;
    var i = fns.length;
    while (i--) x = fns[i].call(this, x);
    return x;
  },
};

const example = {
  data: [{ src: 'file.html' }, { src: 'file.txt' }, { src: 'file.json' }],
  /** note: `[1,2,3].reduce(concat, [])` -> `[1,2,3]` */
  concat: (acc, input) => acc.concat([input]),
  getSrc: x => x.src,
  filterJson: x => x.src.split('.').pop() !== 'json',
};

/** step 1: create a reducing() that can be passed into `reduce` */
const reduceFn = example.concat;
/** step 2: transforming your reducing function by mapping */
const mapFn = transduce.map(example.getSrc);
/** step 3: create your filter() that operates on an input */
const filterFn = transduce.filter(example.filterJson);
/** step 4: aggregate your transformations */
const composeFn = transduce.compose(
  filterFn,
  mapFn,
  transduce.map(x => x.toUpperCase() + '!'), // new mapping()
);

/**
 * Expected example output
 *  Note: each is wrapped in `example.data.reduce(x, [])`
 *  1: ['file.html', 'file.txt', 'file.json']
 *  2:  ['file.html', 'file.txt']
 *  3: ['FILE.HTML!', 'FILE.TXT!']
 */
const exampleFns = {
  transducers: [
    mapFn(reduceFn),
    filterFn(mapFn(reduceFn)),
    composeFn(reduceFn),
  ],
  raw: [
    (acc, x) => acc.concat([x.src]),
    (acc, x) => acc.concat(x.src.split('.').pop() !== 'json' ? [x.src] : []),
    (acc, x) => acc.concat(x.src.split('.').pop() !== 'json' ? [x.src.toUpperCase() + '!'] : []),
  ],
};
const execExample = (currentValue, index) =>
  console.log('Example ' + index, example.data.reduce(currentValue, []));

exampleFns.raw.forEach(execExample);
exampleFns.transducers.forEach(execExample);

从2019年开始，Array.prototype.flatMap是一个很好的选择。

images.flatMap(({src}) => src.endsWith('.json') ? [] : src);

中数:

flatMap可以作为一种添加和删除项目的方法(修改 项目数目)在一个地图。换句话说，它允许您进行映射 多项对多项(通过分别处理每个输入项)， 而不是总是一对一。在这个意义上，它就像 filter的反义词。只需返回一个1元素的数组来保存该项， 用于添加项的多元素数组，或用于删除项的0元素数组 的项目。

你可以使用map()方法的after。例如在你的例子中，filter()方法:

var sources = images.map(function (img) {
  if(img.src.split('.').pop() === "json"){ // if extension is .json
    return null; // skip
  }
  else {
    return img.src;
  }
});

过滤方法:

const sourceFiltered = sources.filter(item => item)

然后，只有现有的项在新数组sourceFiltered中。