最优雅的方法可能是简单地检查它是真是假，例如：

if not my_string:

但是，您可能需要删除空白，因为：

 >>> bool("")
 False
 >>> bool("   ")
 True
 >>> bool("   ".strip())
 False

但是，您可能应该对此更加明确一点，除非您确定该字符串已通过某种验证，并且是可以通过这种方式测试的字符串。

我对“”、“”和“\n”等字符串进行了一些实验。当且仅当变量foo是至少包含一个非空白字符的字符串时，我希望isNotWhitespace为True。我使用的是Python 3.6。以下是我的结论：

isWhitespace = str is type(foo) and not foo.strip()
isNotWhitespace = str is type(foo) and not not foo.strip()

如果需要，将其包装在方法定义中。

PEP 8中“编程建议”部分：

对于序列（字符串、列表、元组），请使用空序列为false的事实。

因此，您应该使用：

if not some_string:

or:

if some_string:

为了澄清，如果序列为空或不为空，则在布尔上下文中将其求值为False或True。它们不等于False或True。

正如prmatta在上面发布的，但有错误。

def isNoneOrEmptyOrBlankString (myString):
    if myString:
        if not myString.strip():
            return True
        else:
            return False
    return False

我发现每次检查空字符串的硬编码（sic）“”都不太好。

清洁代码方法

这样做：foo==“”是非常糟糕的做法。“”是一个神奇的值。你不应该检查魔法值（更常见的是魔法数字）

您应该做的是与描述性变量名称进行比较。

描述性变量名称

人们可能认为“empty_string”是一个描述性变量名称。它不是。

在你去做empty_string=“”并认为你有一个很好的变量名来比较之前。这不是“描述性变量名”的意思。

一个好的描述性变量名是基于其上下文的。你必须考虑空字符串是什么。

它从哪里来。为什么在那里。为什么你需要检查它。

简单表单字段示例

您正在构建一个用户可以输入值的表单。你想检查用户是否写了什么。

一个好的变量名可能是not_fill_in

这使得代码非常可读

if formfields.name == not_filled_in:
    raise ValueError("We need your name")

完整的CSV解析示例

您正在解析CSV文件，并希望将空字符串解析为None

（由于CSV完全基于文本，因此在不使用预定义关键字的情况下无法表示None）

一个好的变量名可能是CSV_NONE

如果您有一个新的CSV文件，该文件用“”以外的另一个字符串表示None，则可以轻松更改和调整代码

if csvfield == CSV_NONE:
    csvfield = None

这段代码是否正确是没有问题的。很明显，它做了它应该做的事情。

将此与

if csvfield == EMPTY_STRING:
    csvfield = None

这里的第一个问题是，为什么空字符串值得特殊处理？

这将告诉未来的编码器，空字符串应该始终被视为None。

这是因为它混合了业务逻辑（CSV值应该是None）和代码实现（我们实际比较的是什么）

这两者之间需要分开关注。

如果你只是使用

not var1 

无法将布尔值为False的变量与空字符串“”进行区分：

var1 = ''
not var1
> True

var1 = False
not var1
> True

但是，如果向脚本中添加一个简单的条件，则会产生差异：

var1  = False
not var1 and var1 != ''
> True

var1 = ''
not var1 and var1 != ''
> False