在forEach循环中使用async/await有什么问题吗?我正在尝试循环浏览一系列文件,并等待每个文件的内容。

import fs from 'fs-promise'

async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths() // Assume this works fine

  files.forEach(async (file) => {
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8')
    console.log(contents)
  })
}

printFiles()

这段代码确实有效,但这段代码会出错吗?我有人告诉我,你不应该在这样的高阶函数中使用async/await,所以我只想问问这是否有问题。


当前回答

此解决方案还对内存进行了优化,因此您可以在10000个数据项和请求上运行它。这里的一些其他解决方案将使大型数据集上的服务器崩溃。

在TypeScript中:

export async function asyncForEach<T>(array: Array<T>, callback: (item: T, index: number) => Promise<void>) {
        for (let index = 0; index < array.length; index++) {
            await callback(array[index], index);
        }
    }

如何使用?

await asyncForEach(receipts, async (eachItem) => {
    await ...
})

其他回答

若要查看如何出错,请在方法末尾打印console.log。

一般情况下可能出错的事情:

任意顺序。printFiles可以在打印文件之前完成运行。性能差。

这些并不总是错误的,但通常在标准用例中。

通常,使用forEach将导致除最后一个之外的所有结果。它将在不等待函数的情况下调用每个函数,这意味着它将告诉所有函数开始,然后完成,而不等待函数完成。

import fs from 'fs-promise'

async function printFiles () {
  const files = (await getFilePaths()).map(file => fs.readFile(file, 'utf8'))

  for(const file of files)
    console.log(await file)
}

printFiles()

这是本机JS中的一个示例,它将保持顺序,防止函数过早返回,并在理论上保持最佳性能。

这将:

启动所有并行文件读取。通过使用映射将文件名映射到要等待的承诺来保持顺序。按照数组定义的顺序等待每个承诺。

使用此解决方案,第一个文件将在其可用时立即显示,而无需等待其他文件首先可用。

它还将同时加载所有文件,而不必等待第一个文件完成后才能开始第二次文件读取。

这和原始版本的唯一缺点是,如果一次启动多个读取,则由于一次可能发生更多错误,因此处理错误更困难。

对于一次读取一个文件的版本,则会在出现故障时停止,而不会浪费时间尝试读取更多文件。即使有一个精心设计的取消系统,也很难避免它在第一个文件上失败,但也很难读取大部分其他文件。

性能并不总是可预测的。虽然许多系统的并行文件读取速度会更快,但有些系统更倾向于顺序读取。有些是动态的,可能会在负载下发生变化,提供延迟的优化在激烈竞争下并不总能产生良好的吞吐量。

该示例中也没有错误处理。如果有什么东西要求他们要么全部成功展示,要么根本不展示,那它就做不到。

建议在每个阶段使用console.log进行深入实验,并使用假文件读取解决方案(随机延迟)。尽管许多解决方案在简单的情况下似乎都是一样的,但它们都有细微的差异,需要额外的仔细检查才能挤出。

使用此模拟来帮助区分解决方案之间的差异:

(async () => {
  const start = +new Date();
  const mock = () => {
    return {
      fs: {readFile: file => new Promise((resolve, reject) => {
        // Instead of this just make three files and try each timing arrangement.
        // IE, all same, [100, 200, 300], [300, 200, 100], [100, 300, 200], etc.
        const time = Math.round(100 + Math.random() * 4900);
        console.log(`Read of ${file} started at ${new Date() - start} and will take ${time}ms.`)
        setTimeout(() => {
          // Bonus material here if random reject instead.
          console.log(`Read of ${file} finished, resolving promise at ${new Date() - start}.`);
          resolve(file);
        }, time);
      })},
      console: {log: file => console.log(`Console Log of ${file} finished at ${new Date() - start}.`)},
      getFilePaths: () => ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
    };
  };

  const printFiles = (({fs, console, getFilePaths}) => {
    return async function() {
      const files = (await getFilePaths()).map(file => fs.readFile(file, 'utf8'));

      for(const file of files)
        console.log(await file);
    };
  })(mock());

  console.log(`Running at ${new Date() - start}`);
  await printFiles();
  console.log(`Finished running at ${new Date() - start}`);
})();

在一个文件中弹出几个方法,以串行化的顺序处理异步数据,并为代码提供更传统的风格,这是非常轻松的。例如:

module.exports = function () {
  var self = this;

  this.each = async (items, fn) => {
    if (items && items.length) {
      await Promise.all(
        items.map(async (item) => {
          await fn(item);
        }));
    }
  };

  this.reduce = async (items, fn, initialValue) => {
    await self.each(
      items, async (item) => {
        initialValue = await fn(initialValue, item);
      });
    return initialValue;
  };
};

现在,假设保存在'/myAsync.js'您可以在相邻文件中执行类似以下操作:

...
/* your server setup here */
...
var MyAsync = require('./myAsync');
var Cat = require('./models/Cat');
var Doje = require('./models/Doje');
var example = async () => {
  var myAsync = new MyAsync();
  var doje = await Doje.findOne({ name: 'Doje', noises: [] }).save();
  var cleanParams = [];

  // FOR EACH EXAMPLE
  await myAsync.each(['bork', 'concern', 'heck'], 
    async (elem) => {
      if (elem !== 'heck') {
        await doje.update({ $push: { 'noises': elem }});
      }
    });

  var cat = await Cat.findOne({ name: 'Nyan' });

  // REDUCE EXAMPLE
  var friendsOfNyanCat = await myAsync.reduce(cat.friends,
    async (catArray, friendId) => {
      var friend = await Friend.findById(friendId);
      if (friend.name !== 'Long cat') {
        catArray.push(friend.name);
      }
    }, []);
  // Assuming Long Cat was a friend of Nyan Cat...
  assert(friendsOfNyanCat.length === (cat.friends.length - 1));
}

使用ES2018,您可以大大简化以上所有答案:

async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths()

  for await (const contents of files.map(file => fs.readFile(file, 'utf8'))) {
    console.log(contents)
  }
}

参见规范:建议异步迭代

简化:

  for await (const results of array) {
    await longRunningTask()
  }
  console.log('I will wait')

2018-09-10:这个答案最近受到了很多关注,有关异步迭代的更多信息,请参阅AxelRauschmayer的博客文章。

然而,上述两种解决方案都有效,Antonio的代码更少,这是它如何帮助我从数据库中解析数据,从几个不同的子引用中,然后将它们全部推到一个数组中,并在完成所有任务后以承诺的方式进行解析:

Promise.all(PacksList.map((pack)=>{
    return fireBaseRef.child(pack.folderPath).once('value',(snap)=>{
        snap.forEach( childSnap => {
            const file = childSnap.val()
            file.id = childSnap.key;
            allItems.push( file )
        })
    })
})).then(()=>store.dispatch( actions.allMockupItems(allItems)))

使用Task、futurize和可遍历列表,您可以简单地

async function printFiles() {
  const files = await getFiles();

  List(files).traverse( Task.of, f => readFile( f, 'utf-8'))
    .fork( console.error, console.log)
}

这是你如何设置的

import fs from 'fs';
import { futurize } from 'futurize';
import Task from 'data.task';
import { List } from 'immutable-ext';

const future = futurizeP(Task)
const readFile = future(fs.readFile)

构建所需代码的另一种方法是

const printFiles = files => 
  List(files).traverse( Task.of, fn => readFile( fn, 'utf-8'))
    .fork( console.error, console.log)

或者甚至更注重功能

// 90% of encodings are utf-8, making that use case super easy is prudent

// handy-library.js
export const readFile = f =>
  future(fs.readFile)( f, 'utf-8' )

export const arrayToTaskList = list => taskFn => 
  List(files).traverse( Task.of, taskFn ) 

export const readFiles = files =>
  arrayToTaskList( files, readFile )

export const printFiles = files => 
  readFiles(files).fork( console.error, console.log)

然后从父函数

async function main() {
  /* awesome code with side-effects before */
  printFiles( await getFiles() );
  /* awesome code with side-effects after */
}

如果你真的想在编码上有更多的灵活性,你可以这样做(为了好玩,我使用了建议的Pipe Forward操作符)

import { curry, flip } from 'ramda'

export const readFile = fs.readFile 
  |> future,
  |> curry,
  |> flip

export const readFileUtf8 = readFile('utf-8')

PS-我没有在控制台上尝试这段代码,可能有一些拼写错误。。。正如90年代的孩子们所说的那样,“直式自由泳,从穹顶上跳下来!”-p