如果你正在使用Jackson Serializer，下面是一种使用date模块的方法:

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jdk8.Jdk8Module;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import com.fasterxml.jackson.module.paramnames.ParameterNamesModule;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serializer;

public class JacksonSerializer<T> implements Serializer<T> {

    private final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper()
            .registerModule(new ParameterNamesModule())
            .registerModule(new Jdk8Module())
            .registerModule(new JavaTimeModule());

    @Override
    public byte[] serialize(String s, T object) {
        try {
            return mapper.writeValueAsBytes(object);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

不幸的是，这里提出的解决方案在我的环境中不起作用。 但说实话，使用java8时间对象作为dto毕竟不是一个很好的主意。

我建议创建自定义dto，不要依赖于不稳定的库，它可能在下次jdk发布后崩溃。这种方法也符合反腐败层和适配器模式的良好实践。

下面是DTO的示例:

public class ReportDTO implements Serializable {

    private YearMonthDTO yearMonth;

    public YearMonthDTO getYearMonth() {
        return yearMonth;
    }

    public void setYearMonth(final YearMonthDTO yearMonth) {
        this.yearMonth = yearMonth;
    }

    public void fromYearMonth(final YearMonth yearMonth) {
        this.yearMonth = new YearMonthDTO(yearMonth.getYear(), 
                              yearMonth.getMonthValue());
    }

}

public static class YearMonthDTO {

    private int year;

    private int monthValue;

    public YearMonthDTO() {

    }

    public YearMonthDTO(int year, int monthValue) {
        this.year = year;
        this.monthValue = monthValue;
    }

    public int getYear() {
        return year;
    }

    public void setYear(int year) {
        this.year = year;
    }

    public int getMonthValue() {
        return monthValue;
    }

    public void setMonthValue(int monthValue) {
        this.monthValue = monthValue;
    }

}

当然，这取决于你的情况，以及你要用这个解决方案做的工作量。与任何模式一样，此解决方案并不适用于所有情况。

无论如何，目前最好的答案似乎不再适用了。我没有尝试其他解决方案，但我决定在这个简单的案例中不依赖任何库。

我在使用Spring boot时遇到了类似的问题。 使用Spring启动1.5.1。我所要做的就是添加依赖项:

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
    <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
</dependency>

如果你考虑使用fastjson，你可以解决你的问题，注意版本

 <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.56</version>
 </dependency>

@JsonDeserialize(using = LocalDateTimeDeserializer.class)
@JsonSerialize(using = LocalDateTimeSerializer.class)
private LocalDateTime createTime;

这对我来说很有效。

我想为Spring的DurationStyle解析提供支持，在使用Jackson反序列化的自定义配置文件中的属性文件中提供支持，例如将20s序列化为Duration PT20S。我通过在ObjectMapper实例上注册一个自定义反序列化器来实现这一点:

@Bean("customConfigMapper")
public ObjectMapper customConfigMapper() {
    final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    final SimpleModule module = new SimpleModule();
    module.addDeserializer(Duration.class, new SpringDurationStyleDeserializer());
    mapper.registerModule(module);
    return mapper;
}

public static class SpringDurationStyleDeserializer extends JsonDeserializer<Duration> {
    @Override
    public Duration deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext __) throws IOException {
        return Optional.ofNullable(jsonParser.getText()).map(DurationStyle::detectAndParse).orElse(null);
    }
}