我想知道Python中是否有用于异步方法调用的库。如果你能做点什么就太好了
@async
def longComputation():
<code>
token = longComputation()
token.registerCallback(callback_function)
# alternative, polling
while not token.finished():
doSomethingElse()
if token.finished():
result = token.result()
或者异步调用非异步例程
def longComputation()
<code>
token = asynccall(longComputation())
如果在语言核心中有一个更精细的策略就太好了。考虑过这个问题吗?
当前回答
它不在语言核心中，但Twisted是一个非常成熟的库，可以做你想要的事情。它引入Deferred对象，您可以将回调或错误处理程序(“errbacks”)附加到该对象。Deferred基本上是一个“承诺”，即一个函数最终会有一个结果。
其他回答
它不在语言核心中，但Twisted是一个非常成熟的库，可以做你想要的事情。它引入Deferred对象，您可以将回调或错误处理程序(“errbacks”)附加到该对象。Deferred基本上是一个“承诺”，即一个函数最终会有一个结果。
喜欢的东西:
import threading
thr = threading.Thread(target=foo, args=(), kwargs={})
thr.start() # Will run "foo"
....
thr.is_alive() # Will return whether foo is running currently
....
thr.join() # Will wait till "foo" is done
有关详细信息，请参阅https://docs.python.org/library/threading.html上的文档。
我的解决方案是:
import threading
class TimeoutError(RuntimeError):
pass
class AsyncCall(object):
def __init__(self, fnc, callback = None):
self.Callable = fnc
self.Callback = callback
def __call__(self, *args, **kwargs):
self.Thread = threading.Thread(target = self.run, name = self.Callable.__name__, args = args, kwargs = kwargs)
self.Thread.start()
return self
def wait(self, timeout = None):
self.Thread.join(timeout)
if self.Thread.isAlive():
raise TimeoutError()
else:
return self.Result
def run(self, *args, **kwargs):
self.Result = self.Callable(*args, **kwargs)
if self.Callback:
self.Callback(self.Result)
class AsyncMethod(object):
def __init__(self, fnc, callback=None):
self.Callable = fnc
self.Callback = callback
def __call__(self, *args, **kwargs):
return AsyncCall(self.Callable, self.Callback)(*args, **kwargs)
def Async(fnc = None, callback = None):
if fnc == None:
def AddAsyncCallback(fnc):
return AsyncMethod(fnc, callback)
return AddAsyncCallback
else:
return AsyncMethod(fnc, callback)
并完全按要求工作:
@Async
def fnc():
pass
你可以使用eventlet。它允许您编写看似同步的代码，但却可以在网络上异步操作。
下面是一个超级小爬虫的例子:
urls = ["http://www.google.com/intl/en_ALL/images/logo.gif",
"https://wiki.secondlife.com/w/images/secondlife.jpg",
"http://us.i1.yimg.com/us.yimg.com/i/ww/beta/y3.gif"]
import eventlet
from eventlet.green import urllib2
def fetch(url):
return urllib2.urlopen(url).read()
pool = eventlet.GreenPool()
for body in pool.imap(fetch, urls):
print "got body", len(body)
2021年的原生Python异步调用方式，Python 3.9也适用于Jupyter / Ipython内核
Camabeh的答案是从Python 3.3开始的。
异步def display_date(循环): End_time = loop.time() + 5.0 而真正的: print (datetime.datetime.now ()) If (loop.time() + 1.0) >= end_time: 打破 等待asyncio.sleep (1) Loop = asyncio.get_event_loop() #阻塞调用，当display_date()协程完成时返回 loop.run_until_complete (display_date(循环) loop.close ()
这将在Jupyter笔记本/ Jupyter实验室工作，但抛出一个错误:
RuntimeError: This event loop is already running
由于Ipython使用事件循环，我们需要一些嵌套异步循环，这在Python中还没有实现。幸运的是，有nest_asyncio来处理这个问题。你所需要做的就是:
!pip install nest_asyncio # use ! within Jupyter Notebook, else pip install in shell
import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()
(基于此线程)
只有在调用loop.close()时，它才会抛出另一个错误，因为它可能指向Ipython的主循环。
RuntimeError: Cannot close a running event loop
一旦有人回答了这个github问题，我就会更新这个答案。
