arr = [0,4,8,2,5,0,2,6]
average = arr.inject(&:+).to_f / arr.size
# => 3.375

我希望Math.average(values)，但没有这样的运气。

values = [0,4,8,2,5,0,2,6]
average = values.sum / values.size.to_f

一些顶级解决方案的基准测试(按效率最高的顺序排列):

大阵:

array = (1..10_000_000).to_a

Benchmark.bm do |bm|
  bm.report { array.instance_eval { reduce(:+) / size.to_f } }
  bm.report { array.sum.fdiv(array.size) }
  bm.report { array.sum / array.size.to_f }
  bm.report { array.reduce(:+).to_f / array.size }
  bm.report { array.reduce(:+).try(:to_f).try(:/, array.size) }
  bm.report { array.inject(0.0) { |sum, el| sum + el }.to_f / array.size }
  bm.report { array.reduce([ 0.0, 0 ]) { |(s, c), e| [ s + e, c + 1 ] }.reduce(:/) }
end


    user     system      total        real
0.480000   0.000000   0.480000   (0.473920)
0.500000   0.000000   0.500000   (0.502158)
0.500000   0.000000   0.500000   (0.508075)
0.510000   0.000000   0.510000   (0.512600)
0.520000   0.000000   0.520000   (0.516096)
0.760000   0.000000   0.760000   (0.767743)
1.530000   0.000000   1.530000   (1.534404)

小数组:

array = Array.new(10) { rand(0.5..2.0) }

Benchmark.bm do |bm|
  bm.report { 1_000_000.times { array.reduce(:+).to_f / array.size } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.sum / array.size.to_f } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.sum.fdiv(array.size) } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.inject(0.0) { |sum, el| sum + el }.to_f / array.size } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.instance_eval { reduce(:+) / size.to_f } } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.reduce(:+).try(:to_f).try(:/, array.size) } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.reduce([ 0.0, 0 ]) { |(s, c), e| [ s + e, c + 1 ] }.reduce(:/) } }
end


    user     system      total        real
0.760000   0.000000   0.760000   (0.760353)
0.870000   0.000000   0.870000   (0.876087)
0.900000   0.000000   0.900000   (0.901102)
0.920000   0.000000   0.920000   (0.920888)
0.950000   0.000000   0.950000   (0.952842)
1.690000   0.000000   1.690000   (1.694117)
1.840000   0.010000   1.850000   (1.845623)

我非常喜欢定义一个mean()方法，这样我的代码更有表现力。

默认情况下我通常会忽略nil，这是我定义的

def mean(arr)
  arr.compact.inject{ |sum, el| sum + el }.to_f / arr.compact.size
end

mean([1, nil, 5])
=> 3.0

如果您想保留nils，只需删除两个.compact。

a = [0,4,8,2,5,0,2,6]
a.empty? ? nil : a.reduce(:+)/a.size.to_f
=> 3.375

解决除零，整数除法，易于阅读。如果您选择让空数组返回0，则可以轻松修改。

我也喜欢这个变体，但是有点啰嗦。

a = [0,4,8,2,5,0,2,6]
a.empty? ? nil : [a.reduce(:+), a.size.to_f].reduce(:/)
=> 3.375

class Array
  def sum 
    inject( nil ) { |sum,x| sum ? sum+x : x }
  end

  def mean 
    sum.to_f / size.to_f
  end
end

[0,4,8,2,5,0,2,6].mean