将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
当前回答
存储过程的优点 1).提高安全性,因为存储过程中的SQL本质上是静态的(大多数)。这将防止SQL注入。 2)。可重用性。如果需要为多个应用程序/组件返回相同的数据,这可能是一个更好的选择,而不是重复SQL语句。 3).减少客户端与数据库服务器之间的调用。
我不确定其他数据库,但您可以在大型机上的db2中使用主机语言创建存储过程,这使得它们非常强大。
其他回答
没有人提到单元测试!
如果你有一个saveOrder方法,你可以在里面调用几个方法,并为每个方法创建一个单元测试,但如果你只调用一个存储过程,就没有办法做到这一点。
在我工作的地方,sproc的最大优势是我们有更少的代码移植到VB。NET(来自VB6)。而且它的代码更少,因为我们对所有的查询都使用了spprocs。
当我们需要更新查询而不是更新VB代码,重新编译并在所有计算机上重新安装它时,它也有很大的帮助。
存储过程比代码更容易在数据库和源代码控制系统之间失去同步。应用程序代码也可以,但当您进行持续集成时,这种可能性较小。
数据库就是这样,人们不可避免地对生产数据库进行更改,只是为了暂时摆脱困境。然后忘记在环境和源代码控制系统之间同步它。生产数据库迟早会成为事实上的记录,而不是源代码控制系统——您将陷入无法删除任何scprocs的情况,因为您不知道它是否正在被使用。
一个好的过程应该只允许通过适当的渠道对产品进行更改,这样您就能够从源代码控制系统(无数据)从头开始重新构建数据库。但我只是说,因为它可以完成,也确实完成了——在最激烈的时刻,在大喊大叫的客户的电话之间,在紧盯着你的经理的电话之间,等等,对生产数据库进行了更改。
使用存储过程运行特别查询很尴尬——使用动态sql(或ORM)更容易,这可能是我自己使用存储过程的最大缺点。
另一方面,存储过程在你做出更改但不需要重新部署应用程序代码的情况下很好。它还允许您在通过网络发送数据之前对数据进行塑形,而代码中的sql可能必须进行多次调用来检索而不是塑形(尽管现在有方法可以在一次“调用”中运行多个sql语句并返回多个结果集,如ADO.NET中的MARS),这可能会导致更多的数据通过网络传输。
不过,我不相信任何关于性能和安全性的争论。两者都有可能是好的,也有可能是坏的,而且同样可控。
坚定地站在“存储过程不利于CRUD/业务逻辑使用”的阵营。我了解在报告、数据导入等方面的需求
写在这里…
使用你的应用程序代码,因为它最擅长:处理逻辑。 使用数据库来做它最擅长的事情:存储数据。
您可以调试存储过程,但是您会发现在代码中调试和维护逻辑更容易。 通常,每次更改数据库模型时,都需要重新编译代码。
此外,具有可选搜索参数的存储过程是非常不有效的,因为您必须预先指定所有可能的参数,而复杂的搜索有时是不可能的,因为您无法预测一个参数将在搜索中重复出现多少次。